加快推进企业数字化转型，构建企业数字竞争力，是推动产业转型升级和高质量发展的必由之路。企业数字化转型不是简单的新技术的创新应用，是发展理念、组织方式、业务模式、经营手段等全方位的转变，既是战略转型，又是系统工程，需要体系化推进。
了解您的业务需求任何数字化转型策略中最重要的部分：知道下一步将要实现什么目标。 要弄清楚未来3–7年内的数字需求将是什么样，也是特别具有挑战性的。为什么是3-7年？同样，这也取决于您的需求。这里没有统一的答案，企业正在研究各种各样的变量，包括但不限于:
市场和行业趋势
-
劳动力变动
-
经济预测
-
硬件和软件的基础架构生命周期
-
技术突破
-
自动化
-
随需应变
-
资本支出
-
运营和维护成本.
很多时候，传统行业发展的天花板取决于自己取决于自身的效率。幸运的企业可以找到适合自己的数字化转型方案，但是大多数企业是一头雾水的，传统企业在转型过程中，通常会咨询专业人士，来分析、发现企业生产运营管理的问题，并指导企业持续改善的路线。 以国内领先的低代码技术产品提供商JNPF 开发平台为例，JNPF，采用主流的两大技术Java/.Net开发。JNPF 定位为面向企业的项目开发服务，承担企业软件项目的基础平台，既可以开发企业内部系统，也可以对外承接项目。更客观、更及时、更全面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，这也是智能制造中所谓“智能”的第一小步。
这一步骤怎么强调都不过分。IT部门可能有一些宏伟的计划，但是领导层看不到其中的价值。他们看到的可能只是账本上的红字，这就是为什么所有关键利益相关者都必须参与数字化转型过程的原因。您不想丢下任何人，同样重要的是，您要诚实和现实地对待数字化转型。 当然，跳入数字化转型这辆全新的超级跑车可能会很不错，但是如果您当前驾驶的是一辆破旧的赛车，除非您的业务需要，否则激进的跳车未必是您的最佳选择。您应该考虑的一些问题包括：
-
您的数据和应用程序所存储的位置（例如，云中、本地还是两者的混合）
-
移动技术要求
-
身份和访问管理（IAM）和隐私隐患
-
在业务运营和安全需求方面对人工智能（AI）的影响
-
数据管理要求和期望
另外，不要忽视用户可能会遇到的挑战。我们很容易习惯一件事，但是很难改变我们的习惯，因此，如果您的数字化转型策略使用户体验超出他们的舒适范围，您可能会发现自己需要解决其他一系列挑战。
将已存在的问题解决当您终于准备好迈出这一步时，请记住，您的数字化转型计划的一部分应该是将那些已知问题解决掉。例如，当您执行云迁移时，您肯定希望避免旧产品中已经出现过的任何漏洞。同样，您将要确保新产品的配置不会出现任何旧的不良习惯。
重要的是，您的数字化转型策略必须立足于稳固的境地。如果您的新产品上线后没有足够的稳定性和安全性，则可能是某个环节出现了错误，可能是导入了一些过去就有的漏洞或是错误地配置了新内容。你不应该在新投资早期就犯错误。
无论是从投资角度还是从安全角度来看，确定转型后产品的预期寿命都是一件困难的事情，因此请尽可能灵活一些。如果有一些模块化的空间，那就好好利用。这可能需要一笔前期成本，但也可能使您的新产品增加一两年的宝贵使用时间。
您的数字转型策略不必过于复杂或难以实施。相反，您的策略应该集中在两个主要问题上：随着时间的推移满足您的业务需求和确保这些业务需求的安全。满足这两个条件的转型是组织正确的数字化转型。
我是引迈信息，专注低代码开发/无代码开发领域，也是一枚希望和大家一起成长的IT人。从事互联网行业多年，我会陆续在写一些关于互联网方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我~
详见网址：JNPF官网
如果你也想踏上这场数字化之旅，不妨点个关注。原创不易，喜欢我的文字欢迎分享、点赞、评论。
