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实时边缘检测

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
代码 # coding=gbk "" " 作者:川川 公众号:玩转大数据 @时间 : 2022 / 3 / 6 2 : 01 群:428335755 "" " import cv2 import numpy as np # 使用摄像头 cap = cv2 . VideoCapture ( 0 ) # 循环 while ( 1 ): # 从摄像头读取帧

代码

# coding=gbk
"""
作者:川川
公众号:玩转大数据
@时间 : 2022/3/6 2:01
群:428335755
"""

import cv2

import numpy as np

# 使用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 循环
while (1):

# 从摄像头读取帧
ret, frame = cap.read()

hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_red = np.array([30, 150, 50])
upper_red = np.array([255, 255, 180])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

# 显示
cv2.imshow('Original', frame)

# canny方法

edges = cv2.Canny(frame, 100, 200)

cv2.imshow('Edges', edges)

# 按ESC暂停
k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
if k == 27:
break

# 关闭
cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

演示


这大概是技术宅的快乐了!


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