pytest的参数化

一、参数化讲解

1.unittest和pytest参数化对比：

pytest与unittest的一个重要区别就是参数化，unittest框架使用的第三方库ddt来参数化的

而pytest框架：

• 前置/后置处理函数fixture，它有个参数params专门与request结合使用来传递参数，也可以用parametrize结合request来传参
• 针对测试方法参数化就直接使用装饰器@pytest.mark.parametrize来对测试用例进行传参。

2.参数化目的：

• 参数化，就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念
• 当测试用例只有测试数据和期望结果不一样，但操作步骤是一样的时，可以用参数化提高代码复用性，减少代码冗余

import pytest
# 三个用例都是加法然后断言某个值，重复写三个类似的用例有点冗余
def test_1():
assert 3 + 5 == 9

def test_2():
assert 2 + 4 == 6

def test_3():
assert 6 * 9 == 42

# 参数化优化之后的代码
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)])
def test_eval(test_input, expected):
print(f"测试数据{test_input},期望结果{expected}")
assert eval(test_input) == expected

if __name__ == '__main__':
pytest.main()

参数化举例

3.参数化实际应用举例

Web UI自动化中的开发场景，比如是一个登录框：

你肯定需要测试账号空、密码空、账号密码都为空、账号不存在、密码错误、账号密码正确等情况

这些用例的区别就在于输入的测试数据和对应的交互结果

所以我们可以只写一条登录测试用例，然后把多组测试数据和期望结果参数化，节省很多代码量

二、pytest针对测试用例的参数化 @pytest.mark.parametrize

@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

• argnames：参数名称，字符串格式，多个参数用逗号隔开，如："arg1,arg2,arg3"
• argvalues：参数值，需要与argnames对应，元组或列表，如：[ val1,val2,val3 ]，如果有多个参数例，元组列表一个元组对应一组参数的值，如：@pytest.mark.parametrize("name,pwd", [("yy1", "123"), ("yy2", "123"), ("yy3", "123")])
• indirect：默认为False,代表传入的是参数。如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数，详见xxoo
• ids：自定义测试id，字符串列表，ids的长度需要与测试数据列表的长度一致，标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性

1.单个参数 

​​@pytest.mark.parametrize()​​ 装饰器接收两个参数，一个参数是以字符串的形式标识用例函数的参数，第二个参数以列表或元组的形式传递测试数据

import pytest

# 待测函数
def add(a, b):
return a + b

# 单个参数的情况
@pytest.mark.parametrize('a', (1,2,3,4,5))
def test_add(a): # => 作为用例参数，接收装饰器传入的数据
print('\na的值:', a)
assert add(a, 1) == a+1

 结果：

2.多个参数

多个参数，​​@pytest.mark.parametrize()​​第一个参数依然是字符串， 对应用例的多个参数，用逗号分隔

# 多个参数的情况
@pytest.mark.parametrize('a, b, c', [(1,2,3), (4,5,9), ('1', '2', '12')])
def test_add(a, b, c):
print(f'\na,b,c的值:{a},{b},{c}')
assert add(a, b) == c

 结果：

 3.整个测试类参数化

测试类的参数化，其实际上也是对类中的测试方法进行参数化。

类中的测试方法的参数必须与​​@pytest.mark.parametrize()​​中的标识的参数个数一致

参数化测试类会作用于每个测试方法，比如下面两个用例，参数化了两条数据，那么就会执行 4 次

# 测试类参数化
@pytest.mark.parametrize('a, b, c', [(1,2,3), (4,5,9)])
class TestAdd():
def test_add1(self, a, b, c):
assert add(a, b) == c

def test_add2(self, a, b, c):
assert add(a, b) == c

 结果：

4.多个参数化叠加相乘

在实际测试中，有的场景多条件查询，比如登录有2个条件，名字有两种密码有四种情况，如果要全部覆盖，则是2*4==8种情况。

这种情景，人工测试一般是不会全部覆盖的，但在自动化测试中，只要你想，就可以做到。如下示例：

import pytest

class TestAdd():
@pytest.mark.parametrize('pwd', [33,None,44, 55])
@pytest.mark.parametrize('name', [11, 22,])
def test_add1(self, name, pwd):
print(f'name:{name} pwd:{pwd}')

结果：

5.ids 自定义测试id

通过上面的运行结果，我们可以看到，为了区分参数化的运行结果，在结果中都会显示数据组合而成的名称。

测试结果会自动生成测试id，自动生成的id短小还好说，如果数据比较长而复杂的话，那么就会很难看。

​​@pytest.mark.parametrize()​​​ 提供了 ​​ids​​ 参数来自定义显示结果，就是为了好看易读

ids的长度需要与测试数据列表的长度一致

和fixture的ids参数一样的，可以参考fixture的ids

import pytest

class TestAdd():
@pytest.mark.parametrize('name,pwd', [(10,11),(20,21),(30,31)],ids=(['zhangsan','lisi','wangmazi']))
def test_add1(self, name, pwd):
print(f'name:{name} pwd:{pwd}')

结果：

三、indirect=True  parametrize与request结合使用给fixture传参

fixture自身的params参数可以结合request来传参，详见fixture的其他参数介绍章节，当然也可以用parametrize来参数化代替params

indirect=True参数，目的是把传入的ss_data当做函数去执行，而不是参数

如果测试方法写在类中，则@pytest.mark.parametrize的参数名称要与@pytest.fixture函数名称保持一致

应用场景：

• 为了提高复用性，我们在写测试用例的时候，会用到不同的fixture，比如：最常见的登录操作，大部分的用例的前置条件都是登录
• 假设不同的用例想登录不同的测试账号，那么登录fixture就不能把账号写死，需要通过传参的方式来完成登录操作

1.单个参数

import pytest

seq = [1, 2, 3]

@pytest.fixture()
def ss_data(request):
print("\n参数 %s" % request.param)
return request.param + 1

class TestData:
@pytest.mark.parametrize("ss_data", seq, indirect=True)
def test_1(self, ss_data):
print("用例", ss_data)

结果：

 2.多个参数

@pytest.fixture()
def ss_data(request):
print(f"\n参数 {request.param}")
return request.param

class TestData:
# @pytest.mark.parametrize("ss_data", seq) # 用这个你会发现fixture根本不会执行，因为默认把ss_data当成简单参数执行了而不是函数
@pytest.mark.parametrize("ss_data", seq, indirect=True)
def test_1(self, ss_data):
print("用例", ss_data)

结果：

 3.多个fixture和多个parametrize叠加

import pytest

seq1 = [1, 2, 3]
seq2 = [4, 5, 6]

@pytest.fixture()
def get_seq1(request):
seq1 = request.param
print("seq1:", seq1)
return seq1

@pytest.fixture()
def get_seq2(request):
seq2 = request.param
print("seq2:", seq2)
return seq2

@pytest.mark.parametrize("get_seq1", seq1, indirect=True)
@pytest.mark.parametrize("get_seq2", seq2, indirect=True)
def test_1(get_seq1, get_seq2):
print(get_seq1, 11)
print(get_seq2, 22)

结果：

参考：

​

全栈测试开发日记

小菠萝