Django学习笔记之Models与ORM操作

一、ORM增加

from django.db import models
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
address = models.CharField("地址", max_length=50)
city = models.CharField('城市',max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()

class Meta:
verbose_name = '出版商'
verbose_name_plural = verbose_name

def __str__(self):
return self.name

class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
def __str__(self):
return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
email = models.EmailField()
address = models.CharField(max_length=50)
birthday = models.DateField()
author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
def __str__(self):
return self.title

from app01.models import *

#create方式一: Author.objects.create(name='Alvin')
#create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"})

#save方式一: author=Author(name="alvin") # 对象创建方式
author.save()

#save方式二: author=Author() # 对象属性添加方式
author.name="alvin"
author.save()

　　增加一对多与多对多字段信息：

#一对多(ForeignKey):

#方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个
# 字段设定对应值:
Book.objects.create(title='php',
publisher_id=2, #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
publication_date='2017-7-7',
price=99)
#方式二:
# <1> 先获取要绑定的Publisher对象:
pub_obj = Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',
state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
# 或者
pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)

# <2>将publisher_id=2改为publisher=pub_obj
Book.objects.create(title='php',
publisher=pub_obj,
publication_date='2017-7-7',
price=99)


#多对多(ManyToManyField()):
author1=Author.objects.get(id=1)
author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]
book=Book.objects.get(id=1)
book.authors.add(author1,author2)
#等同于:
book.authors.add(*[author1,author2])
book.authors.remove(*[author1,author2])
#-------------------
book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)
authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
authors.book_set.add(*book)
authors.book_set.remove(*book)
#-------------------
book.authors.add(1)
book.authors.remove(1)
authors.book_set.add(1)
authors.book_set.remove(1)

#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式
# 如果第三张表是自己创建的:
class Book2Author(models.Model):
author=models.ForeignKey("Author")
Book= models.ForeignKey("Book")
# 那么就还有一种方式:
author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]
book_obj =models.Book.objects.filter(id=3)[0]
s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)
s.save()
s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)
s.save()

二、ORM删除

Book.objects.filter(id=1).delete()

　　注意：表面上是删除了一条，实际上，Django会默认把這个记录关联的字段，全部删除！这种删除方式也称为级联删除。

三、ORM修改

# 方式一
author = Author.objects.get(id=5)
author.name = 'teQ'
author.save()

# 方式二
Publish.objects.filter(id=2).update(name='teQ')

　　注意：

　　　　1.update不能修改一个单一对象，也就是说对于get()获取的数据，是不能用update.而filter()获取的数据是一个QuerySet对象，而update默认是修改一个数据集合的。

　　　　2.注意以下区别：

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")
##sql:
##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)


#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]
obj.title="Python"
obj.save()
# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",
# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",
# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1;
#
# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,
# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

View Code

四、ORM查询

　　1. 查询API

# 查询相关API：

# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

# <2>all(): 查询所有结果

# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

# <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

# <6>order_by(*field): 对查询结果排序

# <7>reverse(): 对查询结果反向排序

# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first(): 返回第一条记录

# <12>last(): 返回最后一条记录

# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

　　2. 单表查询

---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,

　　3. QuerySet

　　惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

　　特点：可迭代、可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

#QuerySet: 可迭代

# for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
# print("obj:",obj)
# QuerySet: 可切片

# print(objs[1])
# print(objs[1:4])
# print(objs[::-1])

 　　4. 对象查询、单表条件查询、多表条件关联查询

# Book与Publisher是一对多关系
#--------------------对象形式的查找--------------------------
# 正向查找
ret1=models.Book.objects.first()
print(ret1.title)
print(ret1.price)
print(ret1.publisher)
print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合

# 反向查找
ret2=models.Publish.objects.last() # 拿到没有外键字段的表对象
print(ret2.name)
print(ret2.city)
#如何拿到与它绑定的Book对象呢?
print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合

#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------

# 　　正向查找(条件)
# ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
# print(ret3)#[{'id': 1}]

#正向查找(条件)之一对多

ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')#查找python這本书出版社所在的城市
print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}]

#正向查找(条件)之多对多
ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
print(ret5)
ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
print(ret6)

#注意
#正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
#一对多和多对多在这里用法没区别

# 反向查找(条件)----在没有外键的表中，查找与其关联表的字段信息

#反向查找之一对多:
ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名

ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

#反向查找之多对多:
ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

#注意
#正向查找的book__title中的book是表名Book
#一对多和多对多在这里用法没区别

　   5. 聚合查询和分组查询

　　1.aggregate

　　 通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

# 从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有#
# 图书的集合。

Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 34.35}

# aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值

# aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合#值的
# 标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
# 一个名称，可以向聚合子句提供它:
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
# {'average_price': 34.35}

# 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
# Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

　　2.annotate

　　 可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

# 查询作者teQ所有的书名
Book.objects.filter(authors__name='teQ').values('title')

# 查询作者teQ所有书的总价
Book.objects.filter(authors__name='teQ').annotate(Sum('price'))

# 每一个作者出版过的书中，最高价：按作者名分组
ret = Book.objects.values("authors__name").annotate(Max("price"))

# 每一个出版社出版过的最低价格的书
ret = Book.objects.values("publish__name").annotate(Min("price"))

　　6. F查询和Q查询

　　　　F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

　　　　Q 查询提供了或操作

# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


# Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q

#1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

# 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

# 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

# 4、应用范围：

Book.objects.get(
Q(title__startswith='P'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
#sql:
# SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
# AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

# import datetime
# e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06

# 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
# 正确：
Book.objects.get(
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
title__startswith='P')
# 错误：
Book.objects.get(
question__startswith='P',
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

​​参考​​

一、ORM增加

from django.db import models
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
address = models.CharField("地址", max_length=50)
city = models.CharField('城市',max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()

class Meta:
verbose_name = '出版商'
verbose_name_plural = verbose_name

def __str__(self):
return self.name

class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
def __str__(self):
return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
email = models.EmailField()
address = models.CharField(max_length=50)
birthday = models.DateField()
author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
def __str__(self):
return self.title

from app01.models import *

#create方式一: Author.objects.create(name='Alvin')
#create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"})

#save方式一: author=Author(name="alvin") # 对象创建方式
author.save()

#save方式二: author=Author() # 对象属性添加方式
author.name="alvin"
author.save()

　　增加一对多与多对多字段信息：

#一对多(ForeignKey):

#方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个
# 字段设定对应值:
Book.objects.create(title='php',
publisher_id=2, #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
publication_date='2017-7-7',
price=99)
#方式二:
# <1> 先获取要绑定的Publisher对象:
pub_obj = Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',
state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
# 或者
pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)

# <2>将publisher_id=2改为publisher=pub_obj
Book.objects.create(title='php',
publisher=pub_obj,
publication_date='2017-7-7',
price=99)


#多对多(ManyToManyField()):
author1=Author.objects.get(id=1)
author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]
book=Book.objects.get(id=1)
book.authors.add(author1,author2)
#等同于:
book.authors.add(*[author1,author2])
book.authors.remove(*[author1,author2])
#-------------------
book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)
authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
authors.book_set.add(*book)
authors.book_set.remove(*book)
#-------------------
book.authors.add(1)
book.authors.remove(1)
authors.book_set.add(1)
authors.book_set.remove(1)

#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式
# 如果第三张表是自己创建的:
class Book2Author(models.Model):
author=models.ForeignKey("Author")
Book= models.ForeignKey("Book")
# 那么就还有一种方式:
author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]
book_obj =models.Book.objects.filter(id=3)[0]
s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)
s.save()
s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)
s.save()

二、ORM删除

Book.objects.filter(id=1).delete()

　　注意：表面上是删除了一条，实际上，Django会默认把這个记录关联的字段，全部删除！这种删除方式也称为级联删除。

三、ORM修改

# 方式一
author = Author.objects.get(id=5)
author.name = 'teQ'
author.save()

# 方式二
Publish.objects.filter(id=2).update(name='teQ')

　　注意：

　　　　1.update不能修改一个单一对象，也就是说对于get()获取的数据，是不能用update.而filter()获取的数据是一个QuerySet对象，而update默认是修改一个数据集合的。

　　　　2.注意以下区别：

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")
##sql:
##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)


#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]
obj.title="Python"
obj.save()
# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",
# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",
# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1;
#
# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,
# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

View Code

四、ORM查询

　　1. 查询API

# 查询相关API：

# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

# <2>all(): 查询所有结果

# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

# <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

# <6>order_by(*field): 对查询结果排序

# <7>reverse(): 对查询结果反向排序

# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first(): 返回第一条记录

# <12>last(): 返回最后一条记录

# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

　　2. 单表查询

---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,

　　3. QuerySet

　　惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

　　特点：可迭代、可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

#QuerySet: 可迭代

# for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
# print("obj:",obj)
# QuerySet: 可切片

# print(objs[1])
# print(objs[1:4])
# print(objs[::-1])

 　　4. 对象查询、单表条件查询、多表条件关联查询

# Book与Publisher是一对多关系
#--------------------对象形式的查找--------------------------
# 正向查找
ret1=models.Book.objects.first()
print(ret1.title)
print(ret1.price)
print(ret1.publisher)
print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合

# 反向查找
ret2=models.Publish.objects.last() # 拿到没有外键字段的表对象
print(ret2.name)
print(ret2.city)
#如何拿到与它绑定的Book对象呢?
print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合

#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------

# 　　正向查找(条件)
# ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')
# print(ret3)#[{'id': 1}]

#正向查找(条件)之一对多

ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')#查找python這本书出版社所在的城市
print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}]

#正向查找(条件)之多对多
ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')
print(ret5)
ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')
print(ret6)

#注意
#正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
#一对多和多对多在这里用法没区别

# 反向查找(条件)----在没有外键的表中，查找与其关联表的字段信息

#反向查找之一对多:
ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名

ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')
print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]

#反向查找之多对多:
ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')
print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

#注意
#正向查找的book__title中的book是表名Book
#一对多和多对多在这里用法没区别

　   5. 聚合查询和分组查询

　　1.aggregate

　　 通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

# 从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有#
# 图书的集合。

Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 34.35}

# aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值

# aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合#值的
# 标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
# 一个名称，可以向聚合子句提供它:
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
# {'average_price': 34.35}

# 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
# Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

　　2.annotate

　　 可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

# 查询作者teQ所有的书名
Book.objects.filter(authors__name='teQ').values('title')

# 查询作者teQ所有书的总价
Book.objects.filter(authors__name='teQ').annotate(Sum('price'))

# 每一个作者出版过的书中，最高价：按作者名分组
ret = Book.objects.values("authors__name").annotate(Max("price"))

# 每一个出版社出版过的最低价格的书
ret = Book.objects.values("publish__name").annotate(Min("price"))

　　6. F查询和Q查询

　　　　F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

　　　　Q 查询提供了或操作

# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


# Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q

#1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

# 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

# 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

# 4、应用范围：

Book.objects.get(
Q(title__startswith='P'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
#sql:
# SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
# AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

# import datetime
# e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06

# 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
# 正确：
Book.objects.get(
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
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# 错误：
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Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

​​参考​​