opencv入门(python)

opencv入门

安装

在​​pypi.org/project/ope…​​

完成下载后，在Anaconda Prompt内使用pip install完整路径文件名完成安装。

pip install D:\anaconda\Lib\opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl

基本使用

读取图像

img = cv2.imread( filename[, flags] )

img是返回值，其值是读取到的图像。

如果未读取到图像，则返回“None”。

• filename表示要读取的图像的完整文件名。
• flags是读取标记。该标记用来控制读取文件的类型

函数cv2.imread()能够读取多种不同类型的图像

显示图像

namedWindow函数
用来创建指定名称的窗口，其语法格式为：

None = cv2.namedWindow( winname )

imshow函数
函数cv2.imshow()用来显示图像，其语法格式为：

None = cv2.imshow( winname, mat)

• winname是窗口名称。
• mat是要显示的图像。

也可以不创建窗口，直接使用函数cv2.imshow()引用一个并不存在的窗口，并在其中显示指定图像，这样函数cv2.imshow()实际上会完成如下两步操作。

第1步：函数cv2.imshow()创建一个指定名称的新窗口。

第2步：函数cv2.imshow()将图像显示在刚创建的窗口内。

cv2.imshow("不存在的窗口名", 要显示的图像)

import cv2
lena=cv2.imread("lena.bmp")
cv2.imshow("demo", lena )

waitKey函数
函数cv2.waitKey()用来等待按键，当用户按下键盘后，该语句会被执行，并获取返回值。

retval = cv2.waitKey( [delay] )

• retval表示返回值。如果没有按键被按下，则返回-1；如果有按键被按下，则返回该按键的ASCII码。
• delay表示等待键盘触发的时间，单位是ms。当该值是负数或者零时，表示无限等待。该值默认为0。

Python提供了函数ord()，用来获取字符的ASCII码值。

destroyWindow函数
函数cv2.destroyWindow()用来释放（销毁）指定窗口，其语法格式为：

None = cv2.destroyWindow( winname )

在实际使用中，该函数通常与函数cv2.waitKey()组合实现窗口的释放。

destroyAllWindows函数
函数cv2.destroyAllWindows()用来释放（销毁）所有窗口，其语法格式为：

None = cv2.destroyAllWindows( )

保存图像

OpenCV提供了函数cv2.imwrite()，用来保存图像，该函数的语法格式为：

retval = cv2.imwrite( filename, img[, params] )

• retval是返回值。如果保存成功，则返回逻辑值真（True）；如果保存不成功，则返回逻辑值假（False）。
• filename是要保存的目标文件的完整路径名，包含文件扩展名。
• img是被保存的图像。
• params是保存类型参数，是可选的。

OpenCV贡献库

OpenCV贡献库：该扩展库的名称为opencv_contrib

OpenCV贡献库中包含了非常多的扩展模块:

• bioinspired：生物视觉模块。
• datasets：数据集读取模块。
• dnn：深度神经网络模块。
• face：人脸识别模块。
• matlab:MATLAB接口模块。
• stereo：双目立体匹配模块。
• text：视觉文本匹配模块。
• tracking：基于视觉的目标跟踪模块。
• ximgpro：图像处理扩展模块。
• xobjdetect：增强2D目标检测模块。
• xphoto：计算摄影扩展模块。

可以通过以下两种方式使用贡献库：

• 下载OpenCV贡献库，使用cmake手动编译。
• 通过语句pip install opencv-contrib-python直接安装编译好的OpenCV贡献库。

网页​​pypi.org/project/ope…​​

例子

import cv2
filename = r"C:\Users\space.png"
img=cv2.imread(filename)
cv2.namedWindow("test")
cv2.imshow("test",img)
cv2.imwrite("space_copy.png",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyWindow("test")