【信号隐藏-文本】基于LSB实现文本语音嵌入提取含Matlab源码

 1 简介

信息隐秘技术越来越受到人们的关注.介绍了一种基于Maflab环境的LSB(最不重要位)信息隐藏的实现方法,并详细地讲解用Maflab编程实现对图像的预处理以及LSB的隐秘信息的嵌入过程.LsB的嵌入方法是 首先将要隐藏的信息以二进制 的形式读入 ．再按照一定的算法选 择它们要嵌入的位置 。如果要 隐藏 的 信息的某一位为 1，则它要嵌入的载体图像相应位置的像素值rood2的值为 1；如果要隐藏的信息的某一位为 0，则它要嵌入 的载体 图像相应位置的像素值 rood2的值 为 0。 LsB的提取方法是首先将 确定隐藏信息嵌入的位置 。如果 该位置 的像素值 mod2的值为1，则此处隐藏的信息为l；如果该位置 的像素值 rood2的值 为 0，则此处隐藏的信息为 0。 

2 部分代码

function [x_embed,m_len]=hide_LSBEmbed(x,message,nBits)
% 说明：输入参数x是输入的语音数据；message是待嵌入的隐秘信息；
% nBits是每个样本嵌入的bit数。输出参数x_embed是嵌入隐秘信息后的语音；
% m_len是返回嵌入隐秘信息的样本长度。
% Step 1： 确定嵌入隐秘信息的样本长度
% 获取message长度,
len=length(message);
% 根据nBits，重新构成message
pads=mod(len,nBits);
if( pads )
len=len+nBits-pads;

3 仿真结果

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4 参考文献

[1]马静. 基于LSB信息隐藏算法的MATLAB实现[J]. 轻工科技, 2009, 25(005):69-70.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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