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pytorch的学习和使用

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
1. 两大重要函数 2.pytorch中加载数据 3. 数据集的访问 3.1 图片数据集的访问 3.2 单个文档的数据集访问 3.3 多个文档的数据集访问 4. tensorboard的学习 4.1 add_scalar 常用的两个方法:add_scala


1. 两大重要函数

pytorch的学习和使用_数据集

pytorch的学习和使用_数据集_02

pytorch的学习和使用_数据集_03

2.pytorch中加载数据

pytorch的学习和使用_深度学习_04

3. 数据集的访问

3.1 图片数据集的访问

pytorch的学习和使用_scala_05

pytorch的学习和使用_scala_06

3.2 单个文档的数据集访问

pytorch的学习和使用_scala_07

pytorch的学习和使用_pytorch_08

3.3 多个文档的数据集访问

pytorch的学习和使用_数据集_09

4. tensorboard的学习

pytorch的学习和使用_python_10

4.1 add_scalar

常用的两个方法:add_scalar

pytorch的学习和使用_python_11

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")

for i in range(100):
writer.add_scalar("y=x",i,i)


writer.close()

pytorch的学习和使用_scala_12

注意:以下为设置端口的方法:

pytorch的学习和使用_深度学习_13

pytorch的学习和使用_scala_14

4.2 add_image

pytorch的学习和使用_python_15

首先进行安装

pytorch的学习和使用_深度学习_16

pytorch的学习和使用_python_17

pytorch的学习和使用_数据集_18

pytorch的学习和使用_数据集_19

5. transforms

pytorch的学习和使用_python_20

pytorch的学习和使用_pytorch_21

pytorch的学习和使用_python_22

pytorch的学习和使用_pytorch_23

pytorch的学习和使用_深度学习_24

6. 下载的数据集及其使用

pytorch的学习和使用_数据集_25

pytorch的学习和使用_python_26

7. dataLoader的使用



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