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Python使用pandas库读取txt文件中的Json数据,并导出到csv文件

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
使用的是 Python 3 代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: gbk -*- # JSON数据导出到csv文件 import json import pandas file = open("data//001.txt", "r", encoding="utf-8") data = file.read() file.close() jsonData = json.loads(data)

使用的是 Python 3

代码:

Python使用pandas库读取txt文件中的Json数据,并导出到csv文件_PythonPython使用pandas库读取txt文件中的Json数据,并导出到csv文件_python_02

#!/usr/bin/python
# -*- coding: gbk -*-

# JSON数据导出到csv文件

import json
import pandas

file = open("data//001.txt", "r", encoding="utf-8")
data = file.read()
file.close()

jsonData = json.loads(data)

i = 0
dataList = []
for hitsItem in jsonData['hits']['hits']:
i = i + 1
if i <= 10000000:
source = hitsItem['_source']
item = {'plate_no': source['plate_no'],
'tollgate_name3': source['tollgate_name3'],
'pass_time': source['pass_time']}
dataList.append(item)

print("数据总数:" + str(len(dataList)))

df = pandas.DataFrame(dataList, columns=['plate_no', 'tollgate_name3', 'pass_time'])

df.to_csv('data//001.csv', index=False, header=True, encoding="utf-8-sig")

print("完成")

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