使用数据框DataFrame类的read_excel函数读取excel表格，生成DataFrame实例，通常是每次进行数据处理的必备操作步骤。多次使用之后，思考了如何从excel表格中获取有用的数据列的问题。通过关键字参数usecols可以控制读取哪些列到数据框中。结合python文档说明，总结如下：
usecols:int, str, list-like, or callable default None
usecols是关键字参数，它的值可以是数字，字符串，或者是可调用函数。默认值是None。
第一种：None值
If None, then parse all columns.
如果采用默认值，即usecols=None，将读取excel表格中的所有非空列数据到数据框中。
第二种：逗号或冒号分隔英文字母
If str, then indicates comma separated list of Excel column letters and column ranges (e.g. "A:E" or "A,C,E:F"). Ranges are inclusive of both sides.
如果采用字符，可以是逗号分隔开A,B,C,D,E...等字母构成的python字符串，如usecols=“A,C,D,F,J”，不区分大小写。也可以是用冒号连接两个字母表于的列的范围，如usecols=“E:K"，代表excel表格E到K之间的所有列，包括E列和K列。在代表字符串的引号内部，也可以是上述两种写法的组合，如usecols="A,C,E:F"
第三种：数字构成的python列表结构
If list of int, then indicates list of column numbers to be parsed.
可以是”基于０“的由数字元素构成的python列表,如usecols=[2,3,6,9]。
第四种：字符串构成的python列表结构
If list of string, then indicates list of column names to be parsed.
可以是字符串构成的python列表，如usecols=['英语','数学','美术']。
第五种：可调用函数
If callable, then evaluate each column name against it and parse the column if the callable returns True.
usecols还可以是可调用的函数。这时会将每个excel列名字传入函数，将计算结果为True的列读入数据框中。
如usecols=lambda x: '类' in x ，将读人员类别与结算分类两列入院到数据框中。
