Python教程：三种模块实现数据写入 Excel表格

本文说明如何使用 xlsxwriter、pandas、openpyxl 三个库来实现数据写入 Excel，写入后的格式如下图所示：

以下为数据用例：

import xlsxwriter as xw
import pandas as pd
import openpyxl as op

"-------------数据用例-------------"
orderIds = [1,2,3]
items = ['A','B','C']
myData = [10,20,30]
testData = [orderIds,items,myData]
filename1 = '测试1.xlsx'
filename2 = '测试2.xlsx'
filename3 = '测试3.xlsx'

"--------------执行----------------"
xw_toexcel(testData,filename1)
pd_toexcel(testData,filename2)
op_toexcel(testData,filename3)

下面开始分别介绍三种方法：

1、xlsxwriter

def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel
workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿
worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表
worksheet1.activate() # 激活表
title = ['序号','项目','数据'] # 设置表头
worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头
i = 2 # 从第二行开始写入数据
for j in range(len(data)):
insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]]
row = 'A' + str(i)
worksheet1.write_row(row, insertData)
i += 1
workbook.close() # 关闭表

2、pandas

def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel
dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据
'序号':data[0],
'项目':data[1],
'数据':data[2]
}
df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame
df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列（0,1,2...）

3、openpyxl

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def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel
wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象
ws = wb['Sheet'] # 创建子表
ws.append(['序号','项目','数据']) # 添加表头
for i in range(len(data[0])):
d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]
ws.append(d) # 每次写入一行
wb.save(filename)

总结

openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式，但不同的是使用 openpyxl.load_workbook(filepath) 可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，如 [[ 1,2,3],[‘A’,‘B’,‘C’],[…]]的格式。

方法各有好处，写表时应根据需要选用。如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们的python圈，裙号609616831，可领取python学习资料，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。