我想你对 Python 中的with语句一定不陌生，尤其是在文件的读写操作中，不过我想，大部分人可能习惯了它的使用，却并不知道隐藏在其背后的“秘密”。
那么，究竟with语句要怎么用，与之相关的上下文管理器（context manager）是什么，它们之间又有着怎样的联系呢？这篇文章就为大家带来解密
什么是上下文处理器？
在任何一门编程语言中，文件的输入输出、数据库的连接断开等，都是很常见的资源管理操作。但资源都是有限的，在写程序时，我们必须保证这些资源在使用过后得到释放，不然就容易造成资源泄露，轻者使得系统处理缓慢，重则会使系统崩溃。
光说这些概念，你可能体会不到这一点，我们可以看看下面的例子：
for x in range(10000000): f = open('test.txt', 'w') f.write('hello')这里我们一共打开了 10000000 个文件，但是用完以后都没有关闭它们，如果你运行该段代码，便会报错：
OSError: [Errno 23] Too many open files in system: 'test.txt'这就是一个典型的资源泄露的例子。因为程序中同时打开了太多的文件，占据了太多的资源，造成系统崩溃。
为了解决这个问题，不同的编程语言都引入了不同的机制。而在 Python 中，对应的解决方式便是上下文管理器（context manager）。上下文管理器，能够帮助你自动分配并且释放资源，其中最典型的应用便是with语句。所以，上面代码的正确写法应该如下所示：
for x in range(10000000): with open('test.txt', 'w') as f: f.write('hello')这样，我们每次打开文件“test.txt”，并写入‘hello’之后，这个文件便会自动关闭，相应的资源也可以得到释放，防止资源泄露。当然，with语句的代码，也可以用下面的形式表示：
f = open('test.txt', 'w') try: f.write('hello') finally: f.close()要注意的是，最后的finally block尤其重要，哪怕在写入文件时发生错误异常，它也可以保证该文件最终被关闭。不过与with语句相比，这样的代码就显得冗余了，并且还容易漏写，因此我们一般更倾向于使用with语句。
另外一个典型的例子，是 Python 中的threading.lock 类。举个例子，比如我想要获取一个锁，执行相应的操作，完成后再释放，那么代码就可以写成下面这样：
some_lock = threading.Lock() some_lock.acquire() try: ... finally: some_lock.release()而对应的with语句，同样非常简洁：
some_lock = threading.Lock() with somelock: ...我们可以从这两个例子中看到，with 语句的使用，可以简化了代码，有效避免资源泄露的发生。
上下文管理器的实现
基于类的上下文管理器
了解了上下文管理的概念和优点后，下面我们就通过具体的例子，一起来看看上下文管理器的原理，搞清楚它的内部实现。这里，我自定义了一个上下文管理类 FileManager，模拟 Python 的打开、关闭文件操作：
class FileManager: def __init__(self, name, mode): print('calling __init__ method') self.name = name self.mode = mode self.file = None def __enter__(self): print('calling __enter__ method') self.file = open(self.name, self.mode) return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('calling __exit__ method') if self.file: self.file.close() with FileManager('test.txt', 'w') as f: print('ready to write to file') f.write('hello world') ## 输出 calling __init__ method calling __enter__ method ready to write to file calling __exit__ method需要注意的是，当我们用类来创建上下文管理器时，必须保证这个类包括方法__enter__()和方法__exit__()。其中，方法__enter__()返回需要被管理的资源，方法__exit__()里通常会存在一些释放、清理资源的操作，比如这个例子中的关闭文件等等。
而当我们用 with 语句，执行这个上下文管理器时：
with FileManager('test.txt', 'w') as f: f.write('hello world')下面这四步操作会依次发生：
1.方法__init__()被调用，程序初始化对象FileManager，使得文件名（name）是"test.txt"，文件模式 (mode) 是’w’；
2.方法__enter__()被调用，文件“test.txt”以写入的模式被打开，并且返回 FileManager 对象赋予变量 f；
3.字符串hello world被写入文件“test.txt”；
4.方法__exit__()被调用，负责关闭之前打开的文件流。
因此，这个程序的输出是：
calling __init__ method calling __enter__ method ready to write to file calling __exit__ meth另外，值得一提的是，方法__exit__()中的参数exc_type, exc_val, exc_tb，分别表示 exception_type、exception_value和traceback。当我们执行含有上下文管理器的with语句时，如果有异常抛出，异常的信息就会包含在这三个变量中，传入方法__exit__()。
因此，如果你需要处理可能发生的异常，可以在__exit__()添加相应的代码，比如下面这样来写：
''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' class Foo: def __init__(self): print('__init__ called') def __enter__(self): print('__enter__ called') return self def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb): print('__exit__ called') if exc_type: print(f'exc_type: {exc_type}') print(f'exc_value: {exc_value}') print(f'exc_traceback: {exc_tb}') print('exception handled') return True with Foo() as obj: raise Exception('exception raised').with_traceback(None) # 输出 __init__ called __enter__ called __exit__ called exc_type: <class 'Exception'> exc_value: exception raised exc_traceback: <traceback object at 0x1046036c8> exception handled这里，我们在 with 语句中手动抛出了异常exception raised，你可以看到，__exit__()方法中异常，被顺利捕捉并进行了处理。不过需要注意的是，如果方法__exit__()没有返回 True，异常仍然会被抛出。因此，如果你确定异常已经被处理了，请在__exit__()的最后，加上“return True”这条语句。
基于生成器的上下文管理器
诚然，基于类的上下文管理器，在 Python 中应用广泛，也是我们经常看到的形式，不过 Python 中的上下文管理器并不局限于此。除了基于类，它还可以基于生成器实现。接下来我们来看一个例子。
比如，你可以使用装饰器 contextlib.contextmanager，来定义自己所需的基于生成器的上下文管理器，用以支持 with 语句。还是拿前面的类上下文管理器 FileManager 来说，我们也可以用下面形式来表示：
from contextlib import contextmanager @contextmanager def file_manager(name, mode): try: f = open(name, mode) yield f finally: f.close() with file_manager('test.txt', 'w') as f: f.write('hello world')这段代码中，函数 file_manager() 是一个生成器，当我们执行 with 语句时，便会打开文件，并返回文件对象 f；当 with语句执行完后，finally block中的关闭文件操作便会执行。
你可以看到，使用基于生成器的上下文管理器时，我们不再用定义__enter__()和__exit__()方法，但请务必加上装饰器 @contextmanager，这一点新手很容易疏忽。
讲完这两种不同原理的上下文管理器后，还需要强调的是，基于类的上下文管理器和基于生成器的上下文管理器，这两者在功能上是一致的。只不过
- 基于类的上下文管理器更加 flexible，适用于大型的系统开发；
- 而基于生成器的上下文管理器更加方便、简洁，适用于中小型程序。