移动通信技术规模飞速发展，运营规模也越来越大，导致带来的通信 网络越来越复杂。随着 5G 的发展，通信的带宽越来越大，但基站的能覆盖 范围越来越小，使得覆盖同样的区域，需
移动通信技术规模飞速发展，运营规模也越来越大，导致带来的通信 网络越来越复杂。随着 5G 的发展，通信的带宽越来越大，但基站的能覆盖 范围越来越小，使得覆盖同样的区域，需要的基站数量变的更多。另外， 基站和天线的种类也变多了。这就使得通信网络的规划特别是站址选择的 问题变得越来越复杂。站址选择问题是：根据现网天线的覆盖情况，给出 现网的弱覆盖区域，选择一定数量的点，使得在这些点上新建基站后，可 以解决现网的弱覆盖区域的覆盖问题。例如，下图为某城市某区域的现网 覆盖情况，其中红色的区域表示为弱覆盖区域。
在实际网络规划中，考虑基站的建设成本和一些其他因素，有时候可 能无法把所有弱覆盖区域都解决，这时候就需要考虑业务量的因素，尽量 优先解决业务量高的弱覆盖区域。 为了便于计算，将给定的区域用很小的栅格进行划分，只考虑每个栅 格的中心点，即任给一个区域，都可以划分成有限个点。每个点有一些属 性值，包括：坐标，是否为弱覆盖点，业务量等。站址也只能选择区域内
代码参考【优化布局-选址】matlab基于遗传算法实现物流选址代码_Matlab科研工作室的博客-CSDN博客_物流中心选址matlab代码