matplotlib的plot函数说明

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs):

绘制线和/或标记到Axex(轴)。

args是一个可变长度参数，允许使用可选格式字符串的多个x，y对。 

例如，以下每个都是合法的：

plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x，y
plot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x，y
plot(y) # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x
plot(y, 'r+') # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x, 通过红色的+绘制x，y

如果x和/或y是2D的，这时相关的列将会被绘制。如果

如果使用标记的数据，确保颜色规格不包括在数据中的元素，否则为最后一种情况

plot("v","r", data={"v":..., "r":...)使用默认线条样式和颜色来plot（v，r）

如果不使用标记数据，一个实体数字x、y、fmt组要被指定，例如：

a.plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')

返回值是一个被添加的线条list。

在默认情况下，每一行都被分配一个不同的样式，

由“style cycle”指定。为了改变这个行为，可以编辑

axex.prop_cycle rcParam。

接受以下格式字符串字符来控制线条样式或标记：
字符        描述

'-' 实线
'--' 虚线
'-.' 点与线
':' 点
'.' 点标记
',' 像素标记
'o' 圆圈标记
'v' 倒三角标记
'^' 正三角标记
'<' 左三角标记
'>' 右三角标记
'1' 向下Y标记
'2' 向上Y标记
'3' 向左Y标记
'4' 向右Y标记
's' 正方形标记
'p' 五角星标记
'*' *标记
'h' 六边形1 标记
'H' 六边形2 标记
'+' +标记
'x' x标记
'D' 钻石标记
'd' 薄砖石标记
'|' 垂直线标记
'_' 水平线标记

支持以下颜色缩写：
字符        描述

‘b’ blue(蓝色)
‘g’ green(绿色)
‘r’ red(红色)
‘c’ cyan(青色)
‘m’ magenta(品红)
‘y’ yellow(黄色)
‘k’ black(黑色)
‘w’ white(白色)

此外，可以以许多奇怪而精彩的方式指定颜色，

包括全名（“green”），十六进制字符串（'＃008000'），

RGB或RGBA元组（（0,1,0,1））或灰度强度 作为字符串（'0.8'）。

 其中，字符串规格可以用来代替fmt组，但元组形式只能用作kwargs。

线条样式和颜色组合在一个单一的格式字符串，如“bo”为蓝色圆圈。
kwargs被用来设置线条属性(任何属性都有一个set_*方法)。
也可以设置一个线条label(作为自动图例legens)、线条宽度、非锯齿状、设置前景色等等。
例如：

plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs', label='line 2')
axis([0, 4, 0, 10])
legend()

使用一个绘画命令绘制多个线条，kwargs应用在所用线条中，例如：

plot(x1, y1, x2, y2, antialiased=False)

所有线条都是锯齿状。

如果不使用简写的格式字符。线条所有的属性都可以被关键字参数控制。

例如，设置颜色、标记、线条分割、标记颜色：

plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o',markerfacecolor='blue', markersize=12)

kwargs是 Line2D 属性:

Property

Description

​​​agg_filter​​​

unknown

​​​alpha​​​

float (0.0 transparent through 1.0 opaque)

​​​animated​​​

[True | False]

​​antialiased​​ or aa

[True | False]

​​​axes​​​

an ​​​Axes​​​ instance

​​​clip_box​​​

a ​​​matplotlib.transforms.Bbox​​​ instance

​​​clip_on​​​

[True | False]

​​​clip_path​​​

[ (​​​Path​​​​, ​​​Transform​​​​) | ​​​Patch​​​ | None ]

​​color​​ or c

any matplotlib color

​​​contains​​​

a callable function

​​dash_capstyle​​

[‘butt’ | ‘round’ | ‘projecting’]

​​dash_joinstyle​​

[‘miter’ | ‘round’ | ‘bevel’]

​​dashes​​

sequence of on/off ink in points

​​drawstyle​​

[‘default’ | ‘steps’ | ‘steps-pre’ | ‘steps-mid’ | ‘steps-post’]

​​​figure​​​

a ​​​matplotlib.figure.Figure​​​ instance

​​fillstyle​​

[‘full’ | ‘left’ | ‘right’ | ‘bottom’ | ‘top’ | ‘none’]

​​​gid​​​

an id string

​​​label​​​

string or anything printable with ‘%s’ conversion.

​​linestyle​​ or ls

[‘solid’ | ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’ | (offset, on-off-dash-seq) | ​​'-'​​ | ​​'--'​​ | ​​'-.'​​ | ​​':'​​ | ​​'None'​​ | ​​' '​​ | ​​''​​]

​​linewidth​​ or lw

float value in points

​​marker​​

​​​A valid marker style​​​

​​markeredgecolor​​ or mec

any matplotlib color

​​markeredgewidth​​ or mew

float value in points

​​markerfacecolor​​ or mfc

any matplotlib color

​​markerfacecoloralt​​ or mfcalt

any matplotlib color

​​markersize​​ or ms

float

​​markevery​​

[None | int | length-2 tuple of int | slice | list/array of int | float | length-2 tuple of float]

​​​path_effects​​​

unknown

​​picker​​

float distance in points or callable pick function ​​fn(artist, event)​​

​​pickradius​​

float distance in points

​​​rasterized​​​

[True | False | None]

​​​sketch_params​​​

unknown

​​​snap​​​

unknown

​​solid_capstyle​​

[‘butt’ | ‘round’ | ‘projecting’]

​​solid_joinstyle​​

[‘miter’ | ‘round’ | ‘bevel’]

​​transform​​

a ​​​matplotlib.transforms.Transform​​​ instance

​​​url​​​

a url string

​​​visible​​​

[True | False]

​​xdata​​

1D array

​​ydata​​

1D array

​​​zorder​​​

any number

#coding=utf8
'''
引用matplotlib.pylot包的两种方法：
import matplotlib.pyplot as plt：使用plt对象，如plt.plot()。
from pylab import * :使用对象，直接是plot()。
引用numpy包。

pylab与matplotlib的区别：
对Pyplot的解说：“
方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，
将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。”

对pylab的解说：“
matplotlib还提供了一个名为pylab的模块，
其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，
方便用户快速进行计算和绘图，
十分适合在IPython交互式环境中使用。”

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs):
绘制线和/或标记到Axex(轴)。
args是一个可变长度参数，允许使用可选格式字符串的多个x，y对。
例如，以下每个都是合法的：
plot(x, y) # 使用默认line风格与颜色绘制x，y
plot(x, y, 'bo') # 使用蓝色的圈会话x，y
plot(y) # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x
plot(y, 'r+') # 绘画 y ，通过y的索引0..N-1作为x, 通过红色的+绘制x，y

如果x和/或y是2D的，这时相关的列将会被绘制。如果
如果使用标记的数据，确保颜色规格不包括在数据中的元素，否则为最后一种情况
plot("v","r", data={"v":..., "r":...)使用默认线条样式和颜色来plot（v，r）

如果不使用标记数据，一个实体数字x、y、fmt组要被指定，例如：
a.plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-')
返回值是一个被添加的线条list。
在默认情况下，每一行都被分配一个不同的样式，
由“style cycle”指定。为了改变这个行为，可以编辑
axex.prop_cycle rcParam。

接受以下格式字符串字符来控制线条样式或标记：
字符 描述
'-' 实线
'--' 虚线
'-.' 点与线
':' 点
'.' 点标记
',' 像素标记
'o' 圆圈标记
'v' 倒三角标记
'^' 正三角标记
'<' 左三角标记
'>' 右三角标记
'1' 向下Y标记
'2' 向上Y标记
'3' 向左Y标记
'4' 向右Y标记
's' 正方形标记
'p' 五角星标记
'*' *标记
'h' 六边形1 标记
'H' 六边形2 标记
'+' +标记
'x' x标记
'D' 钻石标记
'd' 薄砖石标记
'|' 垂直线标记
'_' 水平线标记

支持以下颜色缩写：
字符 描述
‘b’ blue(蓝色)
‘g’ green(绿色)
‘r’ red(红色)
‘c’ cyan(青色)
‘m’ magenta(品红)
‘y’ yellow(黄色)
‘k’ black(黑色)
‘w’ white(白色)

此外，可以以许多奇怪而精彩的方式指定颜色，
包括全名（“green”），十六进制字符串（'＃008000'），
RGB或RGBA元组（（0,1,0,1））或灰度强度 作为字符串（'0.8'）。
其中，字符串规格可以用来代替fmt组，但元组形式只能用作kwargs。

线条样式和颜色组合在一个单一的格式字符串，如“bo”为蓝色圆圈。
kwargs被用来设置线条属性(任何属性都有一个set_*方法)。
也可以设置一个线条label(作为自动图例legens)、线条宽度、非锯齿状、设置前景色等等。
例如：
plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2)
plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs', label='line 2')
axis([0, 4, 0, 10])
legend()

使用一个绘画命令绘制多个线条，kwargs应用在所用线条中，例如：
plot(x1, y1, x2, y2, antialiased=False)
所有线条都是锯齿状。

如果不使用简写的格式字符。线条所有的属性都可以被关键字参数控制。
例如，设置颜色、标记、线条分割、标记颜色：
plot(x, y, color='green', linestyle='dashed', marker='o',markerfacecolor='blue', markersize=12)

'''
#引用绘图与数据处理包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#准备绘图数据
X=np.arange(0,2*np.pi,0.1)
Y=np.sin(X)

#制图
plt.plot(X,Y,"1")
plt.plot(X,Y,"2")
plt.plot(X,Y,"3")
plt.plot(Y,"r+")

#绘制一条绿色实线，点用圆环标记，线条宽为2
#在图中标记线名label
#antialiased=False外形为锯齿状
plt.plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label='line 1', linewidth=2,antialiased=False)
#绘制一条红色虚线，点用正方形标记，在图中标记线名label
plt.plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs--', label='line 2')
#设置x轴范围是0到4；
#设置y轴范围是0到10;
plt.axis([0, 4, 0, 10])
plt.legend()
#显示图形
plt.show()