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Python 懂车帝综合口碑数据
需求
懂车帝全系车型综合口碑 优点 缺点 统计数据
操作环境
- win10
- Google nexus5x（root）
- Python3.9
- Charles
需求分析
先来web端试下能否找到需要的数据接口，随便找个车型打开口碑页面F12查看Network
根据页面关键词搜索没有找到明显的数据接口，虽然说现在也可以使用request或者selenium直接在页面解析数据，但是毕竟这不是首选方案，还是从APP分析一下在决定用什么方案。PS：手机环境、抓包环境的配置在这不在赘述，有兴趣的可参考之前的文章 APP抓包环境配置
下载懂车帝APP，并安装至手机
手机开启Postern，pc打开charles
至此抓包工作准备完成，打开懂车帝APP，随便找个车型进入懂车分页面
还是老套路先根据页面关键词搜索一波
明显看出来后两条数据不是需要的，前四条是同一个接口返回的，应该就是需要的数据，双击点进去看一下详细数据
初步查看和页面数据是一致的，看数据结构和具体的数值和页面中的数据很像，Charles界面太小，将数据拷贝至网页中解析，方便分析，分享一个常用的json数据在线解析网站
经过仔细对比页面中的数据，发现此接口就是我们需要的综合口碑接口：
对！你没看错，就是这么长，验证一下数据接口，在网页中直接请求一下这个url
这儿推荐安装一个网页json可视化的插件，这儿偷懒没装，在线解析了一下json数据，和Charles抓到的数据是一样，经过分析得知： series_id是车系id，修改此参数即可
获取全部车系id
获取车系id就很简单了，先拿到品牌id然后根据品牌id请求车系信息，注意这是一个post接口
def get_series(self, brand_id): """ 获取品牌所有车系 brand_id:品牌id """ headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36'} param = { 'offset': 0, 'limit': 1000, 'is_refresh': 1, 'city_name': '北京', 'brand': brand_id } response = requests.post(url=url, data=param, headers=headers) rep_json = json.loads(response.text) # print(response.text) if rep_json['status'] == 'success': return rep_json['data']['series'] else: raise Exception("get car series has exception!")
获取车系综合口碑评分
def get_score(self, series_id): """ 获取车系综合评分 series_id: 车系id """ response = self._parse_url(url).json() tag_list = response.get('data').get('tab_info').get('tag_list') data = list() # 优点 merits = [i.get('tag_name')+"("+str(i.get('count'))+")" for i in tag_list if i.get('sentiment') == 1] data.append(merits) # 缺点 defects = [i.get('tag_name')+"("+str(i.get('count'))+")" for i in tag_list if i.get('sentiment') == -1] data.append(defects) return data运行效果
资源下载
https://download.csdn.net/download/qq_38154948/85073968
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