【龙格库塔优化算法】基于龙格库塔优化算法求解单目标优化问题含Matlab源码

1 简介

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2 部分代码

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clear
close all
clc
nP=50; % Number of Population
Func_name='F2'; % Name of the test function, range from F1-F14
MaxIt=200; % Maximum number of iterations
% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=BenchmarkFunctions(Func_name);
[Best_fitness,BestPositions,Convergence_curve] = RUN(nP,MaxIt,lb,ub,dim,fobj);
%% Draw objective space
figure('Position',[269 240 660 290])
%Draw search space
subplot(1,2,1);
func_plot(Func_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Func_name,'( x_1 , x_2 )'])
%Draw objective space
subplot(1,2,2);
semilogy(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',2)
title('Objective space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');

3 仿真结果

4 参考文献

[1]郑建东, 牟永强, 李峰,等. 基于龙格库塔算法的航天器变轨发动机安装参数优化方法:, 2018.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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