python正则表达式基础入门

这篇文章主要介绍了Python中正则表达式的详细教程,正则表达式是Python学习进阶当中的重要内容,需要的朋友可以参考下

什么是正则

    正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。

    正则表达式的大致匹配过程是：

    1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，

    2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。

    3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。

python中的正则

Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

本文主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数。

re模块的使用

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：

re.match(pat, string, flags=0) #匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

• pat           匹配的正则表达式
• string 要匹配的字符串。
• flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等

re.search函数

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0) #匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

• pat           匹配的正则表达式
• string 要匹配的字符串。
• flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等

re.search函数和re.match函数的区别

相信大家已经想到了 re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

实例：

import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match(r'dogs', line) #不在其实位置匹配
if matchObj:
print ("match --> : ", matchObj.group())
else:
print("match没有匹配到")

matchObj = re.search(r'dogs', line) #不在其实位置匹配
if matchObj:
print("search --> : ", matchObj.group())
else:
print( "search没有匹配到")

运行结果为:

match没有匹配到
search --> : dogs

获取匹配对象方法:

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配对象内容。

• group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
• groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

实例：

import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line)

if matchObj:
print( "matchObj.group() : ", matchObj.group())
print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
print("matchObj.groups() : ",matchObj.groups()) #返回一个元祖
else:
print( "No match!!")

运行结果为:

matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) : smarter
matchObj.groups() :('Cats', 'smarter')

re.compile函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern[, flags]) #定义正则规则

参数：

• pattern : 一个字符串形式的正则表达式

• flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）

re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

实例：

import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
print(m) # 返回一个 Match 对象
print(m.group()) #通过group获取匹配内容

运行结果为:

<_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match='12'>
12

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

***match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为:

findall(string[, pos[, endpos]])

参数：

• string : 待匹配的字符串。
• pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

实例：

import re

pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('sffss 123 google 456')
result2 = pattern.findall('dsa88dfg123google456', 0, 10)

print(result1)
print(result2)

运行结果为:

['123', '456']
['88', '12']

检索和替换

Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

实例：

import re

# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):
value = int(matched.group('value'))
return str(value * 2)

s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

运行结果为:

A46G8HFD1134

正则表达式模式

模式

描述

^

匹配字符串的开头

$

匹配字符串的末尾。

.

匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。

[...]

用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'

[^...]

不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。

re*

匹配0个或多个的表达式。

re+

匹配1个或多个的表达式。

re?

匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式

re{ n}

精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。

re{ n,}

匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。

re{ n, m}

匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式

a| b

匹配a或b

(re)

匹配括号内的表达式，也表示一个组

(?imx)

正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。

(?-imx)

正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。

(?: re)

类似 (...), 但是不表示一个组

(?imx: re)

在括号中使用i, m, 或 x 可选标志

(?-imx: re)

在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志

(?#...)

注释.

(?= re)

前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。

(?! re)

前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功

(?> re)

匹配的独立模式，省去回溯。

\w

匹配字母数字及下划线

\W

匹配非字母数字及下划线

\s

匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].

\S

匹配任意非空字符

\d

匹配任意数字，等价于 [0-9].

\D

匹配任意非数字

\A

匹配字符串开始

\Z

匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。

\z

匹配字符串结束

\G

匹配最后匹配完成的位置。

\b

匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

\B

匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。

\n, \t, 等.

匹配一个换行符。匹配一个制表符。等

\1...\9

匹配第n个分组的内容。

\10

匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

正则表达式模式

字符匹配

实例

描述

python

匹配 "python".

字符类

实例

描述

[Pp]ython

匹配 "Python" 或 "python"

[\u4e00-\u9fa5]

匹配中文

[aeiou]

匹配中括号内的任意一个字母

[0-9]

匹配任何数字。类似于 [0123456789]

[a-z]

匹配任何小写字母

[A-Z]

匹配任何大写字母

[a-zA-Z0-9]

匹配任何字母及数字

[^aeiou]

除了aeiou字母以外的所有字符

[^0-9]

匹配除了数字外的字符

引用 http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html