近几年以来，Python 的应用场景越来越多，几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。究其原因在于 Python 的简单易学、功能强大。 想系统地学点东西，发现很
近几年以来，Python 的应用场景越来越多，几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。究其原因在于 Python 的简单易学、功能强大。
想系统地学点东西，发现很多不错的技术文档都是英文资料，发现英文竟然成为了学习的拦路虎。非常幸运的是，DataCamp 推出的 Python 数据科学速查表，已经翻译成中文啦！高清资料已打包。喜欢点赞支持、欢迎收藏学习。
领取方式：
资料已打包，获取方法有两种：
- 方式一、发送如下图片至微信，长按识别，回复：资料；
- 方式二、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：资料
Python基础系列推出的内容包括：Python 基础、Python进阶、导入数据及 Jupyter Notebook：
Python数据科学速查表 - Python 基础
Python数据科学速查表 - 导入数据
Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook
数据处理系列推出的内容包括：Numpy、Pandas 及 SciPy：
Python数据科学速查表 - Numpy 基础
Python数据科学速查表 - Pandas 基础
Python数据科学速查表 - Pandas 进阶
Python数据科学速查表 - SciPy
可视化系列推出的是内容包括：Matplotlib、Bokeh、Seaborn：
Python数据科学速查表 - Matplotlib
Python数据科学速查表 - Bokeh
Python数据科学速查表 - Seaborn
机器学习系列推出的是内容包括：Keras、Scikit-learn：
Python数据科学速查表 - Keras
Python数据科学速查表 - Scikit-learn
大数据系列推出的内容包括：PySpark基础与进阶：
pyspark
