1、Python 可以在模块级别暴露接口：
__all__ = ["foo", "bar"]【注意】：Python 没有原生的可见性控制，其可见性的维护是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“，比如，双下划线开头的变量对外部不可见（私有变量）。
① __all__ 是针对模块公开接口的一种约定，比起双下划线的方式（私有变量或者私有函数）， __all__ 以提供了”白名单“的形式暴露接口。
②一些不以下划线开头的变量（比如从其他地方 import 到当前模块的成员）可以同样被排除出去。
③如果定义了__all__，其他文件中使用 from xxx import * 导入该文件（可以是模块或者包）时，只会导入 __all__ 列出的成员，可以其他成员都被排除在外。
如，test1.py,test2.py,test3.py三个文件：
test1.py#__all__ = ['func']
def func():
passtest2.py
import test1
__all__ = ['func2', 'test1']
def func2():
pass
def func22():
passtest3.py
from test2 import *func2()
test1.func()
func22()程序运行结果：
func2() #能正常引用
test1.func() #能正常引用
func22() #不能正常引用
2、控制 from xxx import * 的行为
python3种不提倡用 from xxx import * 这种写法。如果一个模块 xxx 没有定义 __all__ ，执行 from spam import * 时会将 xxx 中所有非下划线开头的成员（包括该模块import的其他模块成员）都会导入当前命名空间，这样就可能弄脏当前的命名空间。
显式声明了 __all__ ， import * 就只会导入 __all__ 列出的成员，如果 __all__ 定义有误，还会明确地抛出异常，方便检查错误。
3、为 lint 等代码检查工具提供辅助
编写一个库的时候，经常会在 __init__.py 中暴露整个包的 API，而这些 API 的实现可能是在包中其他模块中定义的。如果我们仅仅这样写：
from foo.bar import Spam, Egg一些代码检查工具，如 pyflakes 就会报错，认为 Spam 和 Egg 是 import 了又没被使用的变量。当然一个可行的方法是把这个警告压掉：
from foo.bar import Spam, Egg # noqa但是更好的方法是显式定义 __all__，这样代码检查工具会理解这层意思，就不再报 unused variables 的警告：
from foo.bar import Spam, Egg__all__ = ["Spam", "Egg"]
需要注意的是大部分情况下 __all__ 都是一个 list，而不是 tuple 或者其他序列类型。如果写了其他类型的 __all__，如无意外 pyflakes 等 lint 工具会无法识别出。
4、定义 all 需要注意的地方
- 如上所述， __all__ 应该是列表数据类型。
- 不应该动态生成 __all__ ，比如使用列表解析式。 __all__ 的作用就是定义公开接口，如果不以字面量的形式显式写出来，就失去意义了。
- 即使有了 __all__ 也不应该在非临时代码中使用from xxx import * 语法，或者用元编程手段模拟 Ruby 的自动import。Python 不像 Ruby，没有Module 这种成员，模块就是命名空间隔离的执行者。如果打破了这一层，而且引入诸多动态因素，生产环境跑的代码就充满了不确定性，调试也会非常困难。
- 按照 PEP8 建议的风格，__all__ 应该写在所有import 语句下面，和函数、常量等模块成员定义的上面。
如果一个模块需要暴露的接口改动频繁，__all__ 可以这样定义：
__all__ = ["foo",
"bar",
"egg",
]
这样修改一个暴露的接口只需要修改一行，方便版本控制的时候看 diff。最后多出的逗号在 Python 中是允许的，符合 PEP8 风格。
去期待陌生，去拥抱惊喜。