前言 最近在项目中用到了排列组合计算，虽然比较简单，但是整个学习过程还是要记录下来的，以便以后可以吸取经验。 一般来说，排列组合就等于搜索。 注意点： 1.去重复：规定子
前言
最近在项目中用到了排列组合计算，虽然比较简单，但是整个学习过程还是要记录下来的，以便以后可以吸取经验。
一般来说，排列组合就等于搜索。
注意点：
1.去重复：规定子集顺序必须升序；
2.候选数组的结果处理。必须深拷贝，否则最后的结果集里全是空的（加了一堆指针）。
3.在写递归的时候（DFS:深度优先搜索），思路是先把以 1 开头的都找出来，再把 2 开头的都找出来 …… 所有在递归之前做过的事情，之后都要把它抹回来。递归做的事情能一句话描述清楚。递归就是不断地把规模变小，但是都做的一件事情。
方法如下：
最开始的思路是用阶乘去解决排列组合的问题，所以就想到了递归。
long arithmetic(int n)
{
if (n>1) {
return n*arithmetic(n-1);
}else if (n == 1){
return 1;
}else{
return 1;
}
}
但是递归的话，有一个弊端，数字达到一定程度的时候，它会出现值越界的情况，就算是用long long类型，也还是会出现越界的情况。所以用阶乘的这种方式，被暂时搁置。
想到的第二种思路是用for循环去解决问题。仅仅只用到排列这种算法，阶乘还是非用不可得，但是就组合而言，完全可以换另一种方式去解决。
解决的思路就是为了不让数字值越界，可以让分子和分母约分后，再乘下一个分子，再和分母约分。以此类推。话不多说，直接上代码：
/**
双色球 普通选注
*/
- (long)lotterySSQPTRecursiveWithRedBalls:(NSUInteger)redBalls blueBalls:(NSUInteger)blueBalls{
if (redBalls > 5 && blueBalls > 0) {
if (redBalls == 6) {
return blueBalls;
}else{
NSUInteger count = (redBalls-6 > 6) ? 6 : redBalls-6;
long number = 1;
long molecular = 1;
long denominator = 1;
for (int i = 0; i < count; i++) {
molecular = molecular*(redBalls-i);
denominator = denominator * (i+1);
number = (molecular*number)/denominator;
molecular = 1;
denominator = 1;
}
number = number*blueBalls;
return number;
}
}else{
return 0;
}
}
相比于直接用阶乘，个人觉得还是for循环更好一些。如果有什么更好的解决思路，欢迎各位留言！
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对自由互联的支持。