在图像处理中,经常需要计算两个矩形的重叠面积,在 python 中,可以使用 shapely 包中的 Polygon 函数,但是到了 c++ 没有想象中的那么简单。 查阅了很多资料,基本上都是判断两个矩形
在图像处理中,经常需要计算两个矩形的重叠面积,在 python 中,可以使用 shapely 包中的 Polygon 函数,但是到了 c++ 没有想象中的那么简单。
查阅了很多资料,基本上都是判断两个矩形是否包含来计算,但是两个矩形的相交情况太多了,每个方法我都担心考虑不全,所以想了一个在画布上画出矩形框,然后通过计算白点数或者轮廓的方法来计算面积。
但是就算用了这个方法,求取真正的重叠面积还差一个像素点,是否要加数值为1这个偏移量需要根据矩形的重叠情况来确定,这里不写的那么精细,不考虑1个像素点的偏移。
所以本方法适合于计算重叠率,而不是重叠面积,因为重叠面积会根据矩形重叠情况的不同差0个或1个像素值。
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { // 1. 新建一个画布,把矩形画在画布上, 注意,矩形一定要在画布里面,不能在画布外面或者边上 Mat canvaCaluateRectangleOverlap(100, 100, CV_8UC1, Scalar(0, 0, 0)); // 2. 把两个矩形都画在画布上 Rect rect1 = Rect(10, 10, 20, 20); Rect rect2 = Rect(20, 20, 20, 30); //为了使用fillPoly填充画布需要生成Point Point rect1Point[1][4]; rect1Point[0][0] = Point(rect1.x, rect1.y); rect1Point[0][1] = Point(rect1.x + rect1.width, rect1.y); rect1Point[0][2] = Point(rect1.x + rect1.width, rect1.y + rect1.height); rect1Point[0][3] = Point(rect1.x, rect1.y + rect1.height); // 以下是用轮廓法计算矩形面积的方法,可以看看,但是实际使用当然还是 width*height //vector<Point> rect1Contours; //rect1Contours.push_back(Point(10, 10)); //rect1Contours.push_back(Point(30, 10)); //rect1Contours.push_back(Point(30, 30)); //rect1Contours.push_back(Point(10, 30)); //int rect1ContourArea = contourArea(rect1Contours); //cout << "rect1ContourArea : " << rect1ContourArea << endl; const Point* pointConst1[1] = { rect1Point[0] }; int npt[] = { 4 }; fillPoly(canvaCaluateRectangleOverlap, pointConst1, npt, 1, Scalar(255, 255, 255)); Point rect2Point[1][4]; rect2Point[0][0] = Point(rect2.x, rect2.y); rect2Point[0][1] = Point(rect2.x + rect2.width, rect2.y); rect2Point[0][2] = Point(rect2.x + rect2.width, rect2.y + rect2.height); rect2Point[0][3] = Point(rect2.x, rect2.y + rect2.height); const Point* pointConst2[1] = { rect2Point[0] }; fillPoly(canvaCaluateRectangleOverlap, pointConst2, npt, 1, Scalar(255, 255, 255)); // 3. 找出画布的轮廓 vector<vector<Point> > canvaContours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(canvaCaluateRectangleOverlap, canvaContours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); // 修正结果的偏移量,会差1个或0个像素,这里不考虑这个,大家有时间可以列举出每种情况计算出来 int offset = 0; // 4. 对画布轮廓进行判断 (如果轮廓数等于1并且这两个矩形不是相邻就可以证明矩形是相交的) if (canvaContours.size() == 1 && rect1.x+rect1.width != rect2.x && rect2.x+rect2.width != rect1.x && rect1.y+rect1.height != rect2.y && rect2.y+rect2.height != rect1.y) { // 当矩形相交时,用计算轮廓面积的方法计算出相交多边形的面积(注意,这边会差0个或1个偏移量,所以本方式最适合计算重叠率,一个近似的数) int canvaContourArea = contourArea(canvaContours[0]) + offset; // 重叠的面积数 = 两个矩形面积的交集 - 两个矩形面积的并集 (要理解这个,好好去画图你就明白了) int rectangleOveralpArea = rect1.width * rect1.height + rect2.width * rect2.height - canvaContourArea; cout << "The two rectangles are overlapping. " << endl; cout << "retangleOverlapArea = " << rectangleOveralpArea << endl; } else { cout << "The two rectangles do not overlap. " << endl; } return 0; }
矩形重叠的方式很多,如下所示一部分
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。