RustCon Asia 27位讲师介绍合集
#rustconasia
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「官方」runtime: 为更容易地创建异步应用而生的库
#runtime #async
Runtime，是由Rust异步工作组发布的一个与平台无关的库，旨在使Async Rust既灵活又简单。该库也是异步生态系统标准化的基石。它通过以下方式实现：
- 消除共享异步运行时的麻烦，包括I/O和异步执行程序
- 遵循Rust标准库主导的API约定
- 标准化运行时接口，实现应用程序和底层实现的分离，并且支持自定义运行时
use futures::prelude::*;
use runtime::net::TcpListener;
#[runtime::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
let mut listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:8080")?;
println!("Listening on {}", listener.local_addr()?);
let mut incoming = listener.incoming();
while let Some(stream) = await!(incoming.next()) {
runtime::spawn(async move {
let stream = stream?;
println!("Accepting from: {}", stream.peer_addr()?);
let (reader, writer) = &mut stream.split();
await!(reader.copy_into(writer))?;
Ok::<(), std::io::Error>(())
});
}
Ok(())
}
现在是基于宏，并且期望在未来能实现如下写法：
async fn main() -> std::io::Result<()> {
let mut listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:8080")?;
println!("Listening on {}", listener.local_addr()?);
#[spawn(parallel)]
for await? stream in listener.incoming() {
println!("Accepting from: {}", stream.peer_addr()?);
let (reader, writer) = &mut stream.split();
await? reader.copy_into(writer);
}
}
希望成为标准库的一部分。
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- runtime
cargo-call-stack: 从rustc中获取调用图信息
#cargo #call_stack
官方嵌入式组老大japaric写的库。可以对整个程序做静态调用栈的分析，可以最终生成svg图片。调用栈分析结果还包含了栈的具体使用情况（以字节为单位），以及包括Max最大值。
在写一些对栈内存要求苛刻的程序，比如嵌入式，比较有用。本篇文章是第二篇内容。
cargo-call-stack
使用skeptic库保证项目Readme文档中的示例是最新的
#readme
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Rust中的新奇功能
#Rust1.34
该文作者对Rust1.34稳定版中引入的新功能std::iter::from_fn的探索。该功能允许通过一个函数来直接创建迭代器，以往此功能只能通过宏来辅助实现。现在看上去方便多了。
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Rust Debug下LLD性能有大幅提升
#lld
最近的LLVM补丁大大提升了Rust debug模式下lld的链接性能，并且显著缩小了二进制文件。该文对此做了一个分析，包括，为什么这么。
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从头使用Rust编写UEFI应用程序
#UEFI
UEFI是平台固件的软件接口，可替代BIOS.
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- uefi-rs
Niko：代码之外
#niko
Niko最近意识到，Rust编译器团队，需要的不仅仅是开发人员，更加需要的是编码之外的人才，包括文档作者、组织者、传道者、项目经理等角色，只有加入了这些角色，编译器团队才能正常发展。因为编译器团队不仅仅是写代码，其他任务（各种会议、管理工作组、带新人、编写文档、协助沟通问题、帮助贡献者等等）也是同样重要。
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Gleam发布了0.1版本
#lang #gleam
Gleam是Rust实现的一门函数式编程语言，拥有一个类似于erlang和elixir的分布式并发系统。这是该语言的第一次release版本。