前面我们都是使用 Redis
客户端对 Redis
进行使用的,但是实际工作中,我们大多数情况下都是通过代码来使用 Redis
的,由于小编对 Python
比较熟悉,所以我们今天就一起来学习下如何使用 Python
来操作 Redis
。【相关推荐:Redis视频教程】
环境准备
Redis
首先需要安装好。Python
安装好(建议使用Python3
)。Redis
的Python
库安装好(pip install redis
)。
开始实践
小试牛刀
例:我们计划通过 Python
连接到 Redis
。然后写入一个 kv
,最后将查询到的 v
打印出来。
直接连接
#!/usr/bin/python3 import redis # 导入redis模块 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,password为认证密码,redis默认端口是6379 r.set('name', 'phyger-from-python-redis') # key是"name" value是"phyger-from-python-redis" 将键值对存入redis缓存 print(r['name']) # 第一种:取出键name对应的值 print(r.get('name')) # 第二种:取出键name对应的值 print(type(r.get('name')))
其中的
get
为连接池最后一个执行的命令。
连接池
通常情况下,需要连接 redis
时,会创建一个连接,基于这个连接进行 redis
操作,操作完成后去释放。正常情况下,这是没有问题的,但是并发量较高的情况下,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响,于是连接池发挥作用。
连接池的原理:预先创建多个连接,当进行 redis
操作时,直接获取已经创建好的连接进行操作。完成后,不会释放这个连接,而是让其返回连接池,用于后续 redis
操作!这样避免连续创建和释放,从而提高了性能!
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-from-python-redis') print(r['name']) print(r.get('name')) # 取出键name对应的值 print(type(r.get('name')))
你会发现,在实际使用中直连和使用连接池的效果是一样的,只是在高并发的时候会有明显的区别。
基操实践
对于众多的 Redis
命令,我们在此以 SET
命令为例进行展示。
格式: set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在 redis-py 中 set 命令的参数:
<int>
过期时间(m)px<int>
过期时间(ms)nx<bool>
如果为真,则只有 name 不存在时,当前 set 操作才执行xx<bool>
如果为真,则只有 name 存在时,当前 set 操作才执行ex
我们计划创建一个 kv
并且设置其 ex
为 3
,期待 3
秒后此 k
的 v
会变为 None
。
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-from-python-redis',ex=3) print(r['name']) # 应当有v time.sleep(3) print(r.get('name')) # 应当无v print(type(r.get('name')))
nx
由于 px 的单位太短,我们就不做演示,效果和 ex 相同。
我们计划去重复 set
前面已经 set
过的 name
,不出意外的话,在 nx
为真时,我们将会 set
失败。但是人如果 set
不存在的 name1
,则会成功。
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-0',nx=3) # set失败 print(r['name']) # 应当不生效 r.set('name1', 'phyger-1',nx=3) # set成功 print(r.get('name1')) # 应当生效 print(type(r.get('name')))
如上,你会发现
name
的set
未生效,因为name
已经存在于数据库中。而name1
的set
已经生效,因为name1
是之前在数据库中不存在的。
xx
我们计划去重复 set
前面已经 set
过的 name
,不出意外的话,在 nx
为真时,我们将会 set
成功。但是人如果 set
不存在的 name2
,则会失败。
#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-0',xx=3) # set失败 print(r['name']) # 应当变了 r.set('name2', 'phyger-1',xx=3) # set成功 print(r.get('name2')) # 应当没有set成功 print(type(r.get('name')))
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