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bootstrap中介效应要看p值吗

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-23
在bootstrap中做中介效应的检验不需要看p值;用Bootstrap方法做中介效应的检验,是根据“BootLLCI, BootULCI”这一区间是否包含0来判断的,不包含0则中介效应显著,包含0则中介效应不显著。

在bootstrap中做中介效应的检验不需要看p值;用Bootstrap方法做中介效应的检验,是根据“BootLLCI, BootULCI”这一区间是否包含0来判断的,不包含0则中介效应显著,包含0则中介效应不显著。

本教程操作环境:Windows7系统、DELL G3电脑

bootstrap中介效应要看p值吗

用Bootstrap方法做中介效应的检验,并不是通过P值来判断的,而是根据(BootLLCI, BootULCI)这一区间是否包含0来判断。不包含0则中介效应显著,包含0则不显著。

在给出的这个案例中,中介效应(间接效应)的值是0.1969,是显著的,自变量对因变量的总效应是0.9373,也就是说中介变量中介掉了21%的效应(0.1969/0.9373),这是一个不完全中介。

同时需要注意,以上的数字都是非标准化的效应值。SPSS只给出了标准化的中介效应的值,但是没有给出总效应、直接效应的标准化效应值。

实际上,使用标准化或非标准化的效应值来计算中介效应的占比,结果都是差不多的。

Bootstrap最广泛的应用是中介效应的检验。

其他中介效应的方法包括:

·最常用:逐步检验回归系数(逐步法)(Baron & Kenny, 1986)

第一步:检验X→Y,也就是c,是否显著,不显著就甭做了

第二步:检验X →M, M →Y是否显著,必须都显著,有一个不显著也甭做了

第三步:如果以上都显著,且c'比c小了,那就是部分中介。如果c'不显著,那就是完全中介。这种情况比较少见。

·Sobel 法:

检验力高于逐步检验,但假设a*b服从正态分布, 就算其中a,b都是正态分布, 其乘积通常也不是正态的,

所以Sobel有局限性

Bootstrap的优势:不要求正态分布,敏感性更高(更容易出来显著的结果)

Bootstrao法检验中介效应,以SPSS中Process插件为例:

05.png

第二步:设置参数。

从【Variables】中选择因变量、自变量、控制变量,这些变量将组成你的回归方程。

Model number选择4,这是给中介分析的模型编号,如果选择其他的就会报错。

Number of bootstrap samples, 就是前面讲过的bootstrap样本量,默认为5000, 一般在1000-5000之间,通常都会填1000或5000. Bootstrap样本量不同,跑出来的数据稍有不同。

同时要勾选save bootstrap estimates,以及 bootstrap inference for model coefficients.

点击右上角[Options],勾选show total effect model(显示总效应模型),点击继续

最后点击 【确定】,得到运算结果

06.png

运算结果:

07.png

1.以中介变量为结果变量的回归结果

08.png

2.以因变量为结果变量。此时可以得到MV对DV的影响,以及IV对DV的直接影响

09.png

3.总效应模型:这是在没有中介变量MV的情况下,自变量IV对因变量DV影响的总体效应;也就是没有被中介之前,自变量对因变量的所有影响,中介之后自变量对因变量的影响将分为直接对因变量的影响(直接效应)和间接对因变量的影响(间接效应)两部分

重点来了!!!!最直观的中介效应在这里!!!

10.png

4.中介效应检验的结果。

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以上就是bootstrap中介效应要看p值吗的详细内容,更多请关注自由互联其它相关文章!

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