python正则表达式 1.re.match(pattern,string,flags=0) 参数 描述 pattern 匹配正则表达式 string– 要匹配的字符串– flags– 匹配方式:是否大小写,多行匹配– re.match().span() 匹配字符串在字符中对
python正则表达式
1.re.match(pattern,string,flags=0)
参数
描述
pattern
匹配正则表达式
string–
要匹配的字符串–
flags–
匹配方式:是否大小写,多行匹配–
re.match().span() 匹配字符串在字符中对应的位置
2.re.search(pattern,string,flags=0)
参数
描述
pattern
匹配正则表达式
string–
要匹配的字符串–
flags–
匹配方式:是否大小写,多行匹配–
3.re.match 与re.search区别
re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None,而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。
4.检索和替换
re.sub(pattern,rep1,string,count=0,flags=0)
参数
描述
pattern
匹配正则表达式
–
–
repl
替换的字符串
–
–
string–
要被查找替换的原始字符串–
count–
模式匹配后替换的最大次数–
5.re.complie函数
complie函数用于编译出正则表达式,生成一个正则表达式对象
实例:
>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部,没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配,没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配,正好匹配
>>> print m # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
3
>>> m.end(0) # 可省略 0
5
>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)
6.findall和split
match和search是匹配一次,findall匹配所有
split方法按照能够匹配到的子串将字符串分割后返回列表
7.正则表达模式
8.python正则表达式(^KaTeX parse error: Undefined control sequence: \d at position 32: …001-苹果价格-60 r"^\̲d̲+" 001 r"\d+ 60