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python虚拟环境--virtualenv

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-28
virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚

 

 

  virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

  安装

pip install virtualenv

  基本使用

  • 为一个工程创建一个虚拟环境:
  • $ cd my_project_dir
    $ virtualenv venv  #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义

    ​​  virtualenv venv​​ 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 ​​pip​​ 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 ​​venv​​ )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。  在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 ​​venv​​ 的文件中。

      你可以选择使用一个Python解释器:

    $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv    # -p参数指定Python解释器程序路径

      这将会使用 ​​/usr/bin/python2.7​​ 中的Python解释器。

     

  • 要开始使用虚拟环境,其需要被激活:
  • $ source venv/bin/activate

    ​​从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv​​ 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

    像平常一样安装包,比如:

    $ pip install requests
  • 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:
  • $ . venv/bin/deactivate

    这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

    要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 ​​rm -rf venv​​ )。

    这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

    virtualenvwrapper

      鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

      安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

    pip install virtualenvwrapper
    pip install virtualenvwrapper-win  #Windows使用该命令

      安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

    export WORKON_HOME=~/Envs
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

      第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录

      第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh

    source ~/.bashrc    #读入配置文件,立即生效

     

     virtualenvwrapper基本使用

    1.创建虚拟环境 mkvirtualenv

    mkvirtualenv venv

      这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。

      若想指定python版本,可通过"--python"指定python解释器

    mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv

    2. 基本命令  

      查看当前的虚拟环境目录

    [root@localhost ~]# workon
    py2
    py3

      切换到虚拟环境

    [root@localhost ~]# workon py3
    (py3) [root@localhost ~]#

      退出虚拟环境

    (py3) [root@localhost ~]# deactivate
    [root@localhost ~]#

      删除虚拟环境

    rmvirtualenv venv


      virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

      安装

    pip install virtualenv

      基本使用

  • 为一个工程创建一个虚拟环境:
  • $ cd my_project_dir
    $ virtualenv venv  #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义

    ​​  virtualenv venv​​ 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 ​​pip​​ 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 ​​venv​​ )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。  在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 ​​venv​​ 的文件中。

      你可以选择使用一个Python解释器:

    $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv    # -p参数指定Python解释器程序路径

      这将会使用 ​​/usr/bin/python2.7​​ 中的Python解释器。

     

  • 要开始使用虚拟环境,其需要被激活:
  • $ source venv/bin/activate

    ​​从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv​​ 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

    像平常一样安装包,比如:

    $ pip install requests
  • 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:
  • $ . venv/bin/deactivate

    这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

    要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 ​​rm -rf venv​​ )。

    这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

    virtualenvwrapper

      鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

      安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

    pip install virtualenvwrapper
    pip install virtualenvwrapper-win  #Windows使用该命令

      安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

    export WORKON_HOME=~/Envs
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

      第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录

      第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh

    source ~/.bashrc    #读入配置文件,立即生效

     

     virtualenvwrapper基本使用

    1.创建虚拟环境 mkvirtualenv

    mkvirtualenv venv

      这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。

      若想指定python版本,可通过"--python"指定python解释器

    mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv

    2. 基本命令  

      查看当前的虚拟环境目录

    [root@localhost ~]# workon
    py2
    py3

      切换到虚拟环境

    [root@localhost ~]# workon py3
    (py3) [root@localhost ~]#

      退出虚拟环境

    (py3) [root@localhost ~]# deactivate
    [root@localhost ~]#

      删除虚拟环境

    rmvirtualenv venv


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