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python 赋值 深浅拷贝

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-30
深浅拷贝 一、数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。 import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am al

深浅拷贝

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))

# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

python 赋值 深浅拷贝_深拷贝


二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n2 = n1


  python 赋值 深浅拷贝_浅拷贝_02

2、浅拷贝

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n3 = copy.copy(n1)


python 赋值 深浅拷贝_深拷贝_03




3、深拷贝

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n4 = copy.deepcopy(n1)

python 赋值 深浅拷贝_赋值_04

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