图像处理.OpenCvSharp.基于OpenCvSharp的图像修复.处理水印
- 0.目录
- 1.OpenCvSharp
- 1.1 OpenCvSharp简介
- 1.1.1 介绍
- 1.1.2 特点
- 1.1.3 运行环境
- 1.1.4 图标
- 1.1.5 其他
- 1.2 图像修复
- 1.2.1 源码
- 1.2.2 样例图
- 下一章
0.目录
1.OpenCvSharp
1.1 OpenCvSharp简介
1.1.1 介绍
百度百科 OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法.
1.1.2 特点
1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet,OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法,降低学习难度。
2.大部分了继承了IDisposable接口,方便使用using语句块。
3.不强加面向对象思维,可以直接调用原生风格的OpenCV方法。
4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。
5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux,BSD,Mac OS X等)。
1.1.3 运行环境
1…NET Framework 2.0 或 Mono
2.Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package 或 Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package
3.OpenCV 2.x / 1.1pre
使用者需要自行下载并安装与OpenCvSharp版本一致的OpenCV库。
1.1.4 图标
1.1.5 其他
目前博主使用的是Nuget开源库中的OpenCvSharp4,基于.Net Fragment4.6.1,做完简短的介绍,下面进入OpenCvSharp的世界…
1.2 图像修复
1.2.1 源码
对白色的水印
private const string _savePath = @".\Images\detectResult.png";public static string _fileName = "detectResult.png";
public static bool ImageRestoring(string path=null)
{
if (path == null)
{
return false;
}
var src = new Mat(path);
Mat mask = new Mat(src.Size(), MatType.CV_8UC1, new Scalar(0));
for (int i = 0; i < src.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < src.Height; j++)
{
Vec3b color = src.Get<Vec3b>(j, i);
if (color[0] + color[1] + color[2] > 750)
{
mask.Set<byte>(j, i, 1);
mask.Set<byte>(j + 1, i, 1);
mask.Set<byte>(j, i + 1, 1);
mask.Set<byte>(j - 1, i, 1);
mask.Set<byte>(j, i - 1, 1);
mask.Set<byte>(j + 1, i + 1, 1);
mask.Set<byte>(j - 1, i - 1, 1);
mask.Set<byte>(j + 1, i - 1, 1);
mask.Set<byte>(j - 1, i + 1, 1);
}
}
}
var result = new Mat();
Cv2.Inpaint(src, mask, result, 5.0, InpaintMethod.Telea);
result.SaveImage(保存地址);
return true;
}
1.2.2 样例图
但如果图片的亮度过高,也会带来如下影响
算法参考:还是叫明
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