计算机视觉PyTorch - 数据处理（库数据和训练自己的数据）

pytorch实现图像分类数据处理

• ​​1. pytorch库自带数据​​

• ​​数据预处理​​
• ​​数据生成​​
• ​​数据加载​​

• ​​2. 训练自己的数据​​

• ​​生成数据集​​
• ​​数据预处理​​
• ​​数据加载​​

1. pytorch库自带数据

为了更好的理解，这里以CIFAR10数据集作为训练和测试数据集。
我们将使用CIFAR10数据集，它包含十个类别：
[‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, ‘truck’]。
CIFAR-10 中的图像尺寸为3x32x32，也就是RGB的3层颜色
通道，每层通道内的尺寸为32x32。

数据预处理