总之是用jdbc 的游标移动 package com.sp.person.sql.util; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; import
总之是用jdbc 的游标移动
package com.sp.person.sql.util; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; import javax.sql.DataSource; /** * 常常有同事在问JDBC 分页查询 这里给二个例子介绍一下 * JDBC 分页查询 * 分成二种方式希望对大家有所帮助 * 分另表示了absolute 与relative 的区别 * @see 这时用到一个数据源设计模式 * 数据源与数据库连接没有关系 * 例用接口回调的特性 * @author liuqing * @version 1.0 * */ public class JdbcUtil { /** * 数据源 */ private DataSource dataSource; /** * 不否启用多数据源 */ private boolean isMultipleDataSource; /** * 有时一个系统可能要使用多个数据源,存放多个数据源 */ private Map<String,DataSource> dataSources = new TreeMap<String,DataSource>(); /** * if true isMultipleDataSource is Key to DataSource */ private String dataSourceKey; /** * 默认构造器 */ public JdbcUtil() { } /** * 构造器 Spring 的构造器注入 * @param dataSource */ public JdbcUtil(DataSource dataSource) { this.dataSource = dataSource; } /** * JDBC 分页查询 * @param sql SQL 查询语句 * @param firstSize 起始页 * @param maxSize 返回数据条数 * @return ResultSet * @throws SQLException */ public ResultSet queryPageAbsolute(String sql, int firstSize,int maxSize) throws SQLException { PreparedStatement pre = this.getConn().prepareStatement(sql); pre.setMaxRows(maxSize); ResultSet rs = pre.executeQuery(); rs.absolute(firstSize * maxSize); return rs; } /** * JDBC 分页查询 * @param sql SQL 查询语句 * @param firstSize 起始页 * @param maxSize 返回数据条数 * @return ResultSet 返回结果集 * @throws SQLException */ public ResultSet queryPageRelative(String sql, int firstSize,int maxSize) throws SQLException { PreparedStatement pre = getConn().prepareStatement(sql); pre.setMaxRows(maxSize); ResultSet rs = pre.executeQuery(); rs.relative(firstSize); return rs; } /** * * @return Connection * @throws SQLException */ private Connection getConn() throws SQLException { //使用多数据源的情况 if (this.isMultipleDataSource) { DataSource v_dataSource = this.queryDataSourceByKey(); if (v_dataSource != null) { return v_dataSource.getConnection(); } } return this.dataSource.getConnection(); } /** * 获得多数据源方法 * @return DataSource */ public DataSource queryDataSourceByKey() { for (Map.Entry<String, DataSource> ds:this.dataSources.entrySet()) { if (ds.getKey().equals(dataSourceKey)) { return ds.getValue(); } } return null; } /** * 获得多数据源方法 * @return DataSource */ public DataSource queryDataSourceByKey(String useKey) { for (Map.Entry<String, DataSource> ds:this.dataSources.entrySet()) { if (ds.getKey().equals(useKey)) { return ds.getValue(); } } return null; } /** * 数据源 */ public DataSource getDataSource() { return dataSource; } /** * 数据源 setter 注入 */ public void setDataSource(DataSource dataSource) { this.dataSource = dataSource; } /** * @return the isMultipleDataSource */ public boolean isMultipleDataSource() { return isMultipleDataSource; } /** * @param isMultipleDataSource the isMultipleDataSource to set */ public void setMultipleDataSource(boolean isMultipleDataSource) { this.isMultipleDataSource = isMultipleDataSource; } /** * @return the dataSources */ public Map<String, DataSource> getDataSources() { return dataSources; } /** * @param dataSources the dataSources to set */ public void setDataSources(Map<String, DataSource> dataSources) { this.dataSources = dataSources; } /** * 返回当前使用的数据源 * @return the dataSourceKey */ public String getDataSourceKey() { return dataSourceKey; } /** * 要使用的数据源为 * @param dataSourceKey the dataSourceKey to set */ public void setDataSourceKey(String dataSourceKey) { this.dataSourceKey = dataSourceKey; } }
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