ORM 关系对象映射 基础知识点

优点：

　　1.ORM使我们通用的数据库变得更加的简单便捷。

　　2.可避免新手程序员写sql语句带来的性能问题。

 

1. 创建单表
2. 创建关键表
1）. 一对一

2）. 一对多

3）. 多对多

 

创建表的语句：

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

 

插入：

Author.object.create(**{'name':'wjw'})

修改：

# 方法一

author = models.Author.objects.get(id=5)
author.name = 'haha'
author.save()

# 方法二
models.Author.objects.filter(id=5).update(name='haha')

查询：

.filter(**kwargs) # 集合
.all() # 集合
.get(**kwargs) # 行对象

排序：

au = models.Author.objects.order_by('-id').reverse() 对查询结果反向排序

.distinct() 从返回结果中去重

.count() 数量

.first() 取第一条

.last() 取最后一条

.exists() 如果QuerySet中包含数据返回true，否则返回false

 

 

一对多：

创建数据表

class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()


class Book(models.Model):
author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)
namebook = models.CharField(max_length=32)
nametype = models.CharField(max_length=32)

正向查询

# 正向查询
obj = models.Book.objects.filter(namebook='python')[0]
print(obj.author.name)
# 连级查询
obj = models.Book.objects.values('namebook', 'author__name')[0]
print(obj['namebook'] + "++++" + obj['author__name'])

反向查询

# 反向查询
obj = models.Author.objects.filter(name='lixiangshuai')[0]
list = obj.book_set.all().values('namebook')
print(list)
for item in list:
print(item['namebook'])

 

多对多：

创建多对多数据表

class Teacher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
sex = models.CharField(max_length=32)


class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
sex = models.CharField(max_length=32)
teacher = models.ManyToManyField('Teacher')

正向查询

s = models.Student.objects.filter(name='wangjiawei')[0]
t = s.teacher.all()
for i in t:
print(i.name)

反向查询

t = models.Teacher.objects.get(name='zhangjiong')
s = t.student_set.all()# s = t.student_set.all().values('name')for i in s:
　　print(i.name)

 

基于 __ （双下划綫）的条件查找：

只适用于单表

id__lt = 10, id__gt = 1 # id>1 并且 id<10
id__in = [11, 22, 33] # id = 11,22,33，的数据
.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
id__range = [1,2] # 范围 bettween··· and ···
name__contains = 'ven'
name__icontains = 'ven' # icontains 大小写不敏感
__startwith = 'p' # 开头是 p

 

聚合查询

.aggregate(*args, **kwargs) # 平均价格
.aggregate(avarage_price = Avg('price'))
>>> {'avarage_price':34.35}Avg 平均值
Min 最小值
Max 最大值
Sum 求和

 

分组查询

annotate(*args, **kwargs)

models.Author.objects.values('author__name').annotate(sum('price'))

 

 

 

完成~！ 收工！！~！~！

 

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