【测试】详解接口测试（3）- 构造测试数据

文章目录

• ​​前言​​
• ​​构造数据方法​​

• ​​构造少量数据​​
• ​​构造大量数据​​

• ​​结束语​​

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前言

大家好，我是洋子，我们在进行接口测试的过程中，常常会遇到缺少测试数据的情况

举个例子（1），比如有一个赠送礼物，可以展示在送礼排行榜的需求，该榜单可以一次性展示100位上榜的用户，我们在测试时就需要模拟这100位上榜的用户，才可以看到上榜后的效果

为了满足测试，你可能会采取如下方式，我弄100个账号，每个账号都去送礼使其上榜，但细想这样效率也太低下了吧

再举一个例子（2），有一个需求，需要查询身高183 cm并且年龄小于25岁的男性
的QQ号，数据库里面有个数据表​​​Person​​专门用来存放个人信息（包括身高、年龄、QQ号），但现在数据库目前没有符合这样的数据

还有很多其他场景，也都存在缺少测试数据的情况，往往需要先去构造测试数据，才能进行正常的测试流程

构造数据方法

构造少量数据

对于上面例子（2）是我们经常碰到的情况。如果只需要构造一个人的信息，即可满足测试，我们可以使用SQL 语句在数据库里面​​insert​​​插入一条数据，或者​​update​​一条历史数据使其满足查询条件即可

下面演示一下，先在数据库里面创建person数据表，创建SQL语句如下

create table `person` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
`age` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '年龄',
`height` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '身高',
`sex` char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '性别',
`city` char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '所在城市',
`qq` char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'qq号码',
`create_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建时间',
`update_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '个人信息测试表';

创建好了以后，执行SQL语句​​show create table person ;​​​可看到数据表结构

假设现在有个需求需要查询，​​身高大于180，年龄小于25，性别为男​​的QQ号信息

现在数据表里数据为空，为了进行测试，现在我们在数据库里面插入几条数据，其中一条为满足需求的数据，其余为不满足需求的数据

#满足条件的数据
insert into person(
id, age, height, sex, city, qq, create_time,
update_time
)
values
(
1, 18, 185, "男", "北京", "12345678",
"1654855117", "1654855117"
);

#不满足条件的数据
insert into person(
id, age, height, sex, city, qq, create_time,
update_time
)
values
(
2, 18, 155, "女", "南京", "7783434",
"1654855117", "1654855117"
);

最后用​​select​​​ SQL语句查询一下指定数据，有了测试数据后就可以开始测试了

采取这种方法应注意避免在数据库里面产生脏数据，理解好业务逻辑后，再写入符合需求的数据

除了自己手动在数据库写入数据外，如果系统有暴露数据生产接口（即通过调用该写接口能在数据库写入正确的数据），我们还可以通过调用数据生产接口去产生数据，推荐使用这种方式，一般不会产生脏数据

以​​python+flask​​框架为例，编写一个新增个人信息的接口，本例当中的工程代码，在公众号回复【接口测试】即可获取

先介绍一下工程结构

• bean目录：存放类
• controller目录：入口
• dao目录：数据库相关操作
• service目录：处理业务逻辑
• utils目录：存放工具类

项目使用方法如下：

（1）安装Python 3.x环境，以及必要的依赖库，项目当中已经包含requirements.txt，所以在执行​​pip install -r requirements.txt​​即可安装依赖库

（2）Pycharm里面启动Flask Web服务

（3）验证启动成功，在浏览器访问​​​http://127.0.0.1:5000​​​，若出现​​Hello World!​​，则说明服务启动成功

（4）调用接口写入数据库

在此工程当中，有一个接口名叫​​add_person​​​，请求方式是​​post​​​，请求参数格式为​​json​​，通过调用此接口就能往数据库里面写入个人信息

@app.route('/add_person', methods=['POST'])
def add_person():
req_params = request.get_json()
print(f"req_params: {req_params}")
print(type(req_params))
insert_id=service.person.add_person(req_params)
base_ret['data']={"insert_id":insert_id}
return base_ret

我们可以使用Postman调用接口，往数据库写入数据

最后可以使用SQL语句select在数据库里面查看到插入的数据

有了满足需求的数据，我们就能继续进行接口测试了，当然细心的朋友发现，直接调用写接口仍然有可能会产生脏数据，在调用前大家不要忘了仔细阅读接口文档

这是一个很简单的调用数据生产接口写入数据库的例子，希望给大家一些启发，另外此工程当中用到了操作数据库用到了ORM框架，感兴趣可以自行研究

最后小结一下构造数据的两种方法：

• 直接使用SQL语句写入数据库
• 调用数据生产接口写入数据库

构造大量数据

有时候，我们需要上百条的测试数据，手动调用接口，或者手动写SQL效率就非常低下了，可以通过结合数据生产接口编写数据构造脚本批量生产数据

结束语

本文给大家介绍常用构造测试数据的方法，有时候我们还会遇到构造数据非常困难的情况，这时候就需要进行mock数据，留着下次给大家分享