【Java】数据库连接池，Spring JDBC：JDBC Template

数据库连接池

概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

好处：
（1）节约资源
（2）用户访问高效

实现：

标准接口：DataSource javax.sql包下的

方法：

• 获取连接：getConnection()
• 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

C3P0：数据库连接池技术

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术

* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包，在idea导入后记得还要加载jar包，单击鼠标左键add to library
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。

3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection

* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

实例代码1

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
* c3p0的演示
*/
public class C3P0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

//3. 打印
System.out.println(conn);

}
}

实例代码2

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
* c3p0演示
*/
public class C3P0Demo2 {

public static void main(String[] args) throws SQLException {
/* //1. 获取DataSource，使用默认配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

//2.获取连接

for (int i = 1; i <= 11 ; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);

if(i == 5){
conn.close();//归还连接到连接池中
}
}*/
//testNamedConfig();
}

public static void testNamedConfig() throws SQLException {
// 1.1 获取DataSource，使用指定名称配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
//2.获取连接
for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
}
}

}

使用c3p0数据库连接池时，配置文件​​c3p0-config.xml​​​的路径会自动识别出来，并自动加载配置文件

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();

实例代码1

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.定义配置文件
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}

使用Druid数据库连接池，其配置文件​​druid.properties​​​需要手动找到路径，并手动加载进内存

使用数据库连接池，也可以定义工具类简化操作

定义一个类 JDBCUtils

提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象

提供方法
（1）获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
（2）释放资源
（3）获取连接池的方法

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {

//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;

static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}

/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/

close(null,stmt,conn);
}


public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}


if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

/**
* 获取连接池方法
*/

public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}

}

在使用Druid数据库连接池的同时，使用JDBCUtils

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo2 {

public static void main(String[] args) {
/*
* 完成添加操作：给account表添加一条记录
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给？赋值
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
//5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6. 释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}

}

Spring JDBC

进一步简化自己定义的JDBC工具类的代码

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject()：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询

导入必要的jar包如下

JDBCTemplate快速入门

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

/**
* JdbcTemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {

public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
int count = template.update(sql, 3);
System.out.println(count);
}
}

JDBCTemplate练习

练习的数据表格式

修改1号数据的 salary 为 10000

添加一条记录

删除刚才添加的记录

查询id为1的记录，将其封装为Map集合

查询所有记录，将其封装为List

查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

查询总记录数

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

//Junit单元测试，可以让方法独立执行


//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){

//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}

/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);

}

/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}

/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

}

/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}

/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/

@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");

emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);

return emp;
}
});


for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}

/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/

@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}

/**
* 7. 查询总记录数
*/

@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}

上述代码定义的emp类

import java.util.Date;

public class Emp {
private Integer id;
private String ename;
private Integer job_id;
private Integer mgr;
private Date joindate;
private Double salary;
private Double bonus;
private Integer dept_id;


public Integer getId() {
return id;
}

public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}

public String getEname() {
return ename;
}

public void setEname(String ename) {
this.ename = ename;
}

public Integer getJob_id() {
return job_id;
}

public void setJob_id(Integer job_id) {
this.job_id = job_id;
}

public Integer getMgr() {
return mgr;
}

public void setMgr(Integer mgr) {
this.mgr = mgr;
}

public Date getJoindate() {
return joindate;
}

public void setJoindate(Date joindate) {
this.joindate = joindate;
}

public Double getSalary() {
return salary;
}

public void setSalary(Double salary) {
this.salary = salary;
}

public Double getBonus() {
return bonus;
}

public void setBonus(Double bonus) {
this.bonus = bonus;
}

public Integer getDept_id() {
return dept_id;
}

public void setDept_id(Integer dept_id) {
this.dept_id = dept_id;
}

@Override
public String toString() {
return "Emp{" +
"id=" + id +
", ename='" + ename + '\'' +
", job_id=" + job_id +
", mgr=" + mgr +
", joindate=" + joindate +
", salary=" + salary +
", bonus=" + bonus +
", dept_id=" + dept_id +
'}';
}
}