redb：嵌入式DB
一个简单、便携、高性能、ACID、嵌入式的 Key-Value 存储工具。使用纯 Rust 编写，受 Imdb 启发，更多细节可阅读下面的设计文档。
use redb::{Database, Error, ReadableTable, TableDefinition};
const TABLE: TableDefinition<str, u64> = TableDefinition::new("my_data");
let main() -> Result<(), Error> {
let db = unsafe {Database::create("my_db.redb", 1024 * 1024)? };
let write_txn = db.begin_writer()?;
{
let mut talbe = write_txt.open_table(TABLE)?;
table.insert("my_key", &123)?;
}
write_txt.commit()?;
let read_txt = db.begin_read()?;
let table = read_txn.open_table(TABLE)?;
assert_eq!(table.get("my_key")?.unwrap(), 123);
Ok(())
}
Benchmark：
+--------------------+--------+--------+--------+
| | redb | lmdb | sled |
+===============================================+
| bulk load | 1605ms | 1294ms | 4642ms |
|--------------------+--------+--------+--------|
| individual writes | 516ms | 411ms | 527ms |
|--------------------+--------+--------+--------|
| batch writes | 7444ms | 3938ms | 1465ms |
|--------------------+--------+--------+--------|
| large writes | 12s | 11s | 315s |
|--------------------+--------+--------+--------|
| random reads | 716ms | 649ms | 1552ms |
|--------------------+--------+--------+--------|
| removals | 1282ms | 1012ms | 1911ms |
+--------------------+--------+--------+--------+
设计文档：https://github.com/cberner/redb/blob/master/docs/design.md
GitHub：https://github.com/cberner/redb
Rust异步框架评测
主要对 async_std，Tokio 和 smol 三个进行比较。结论如下：
- async_std 和 smol 非常接近标准库，并在某些负载上更优。
- Tokio 似乎受到 CPU-bound（Rust）异步任务的不利影响。
- Tokio 在 localhost 引入 8µs、在网络上引入 10 µs 的延迟。
async_std：https://async.rs/
Tokio：https://tokio.rs/
smol：https://github.com/smol-rs/smol
文章链接：https://zenoh.io/blog/2022-04-14-rust-async-eval/
Passerine：小巧简洁可扩展的功能脚本语言
Passerine 植根于 Scheme 和 ML 风格的语言 —— 它是对编程语言所期望的一切的顶峰，包括希望一切尽可能简约、简洁的愿望。Passerine 的核心是具有模式匹配、结构类型、基于纤程的并发和句法扩展的 lambda 演算。
关于纤程可以阅读：https://github.com/Tencent/flare/blob/master/flare/doc/fiber.md 和 https://stackoverflow.com/questions/796217/what-is-the-difference-between-a-thread-and-a-fiber
官网：https://www.passerine.io/
GitHub：https://github.com/vrtbl/passerine
rust-apache-age：AGE连接器
AGE 是 postgres 的开源后端，允许用户在 postgres 上执行与图相关的操作。
use apache_age::{AgeClient, Client, NoTls, AgType};
use serde::{Deserialize, Serialize};
let mut client = Client::connect_age(
"host=localhost user=postgres password=passwd port=8081",
NoTls
).unwrap();
client.create_graph("my_apache_graph");
#[derive(Debug, Serialize, Deserialize, Clone)]
struct Person {
pub name: String,
pub surname: String,
}
match client.query_cypher::<()>(
"my_apache_graph",
"MATCH (n: Person) WHERE n.name = 'Alfred' RETURN {name: n.name, surname: n.surname}",
None,
) {
Ok(rows) => {
let x: AgType<Person> = rows[0].get(0);
// do whatever you need
}
Err(e) => {
// handle error
}
}
client.drop_graph("my_apache_graph");
代码中的 query 是图查询语言 Cypher，比较有名的Neo4j就是用的它，事实上，Cypher 是 Andrés Taylor 在位 Neo4j 工作时发明的。
GitHub：https://github.com/dzordzu/rust-apache-age
ripsecrets：防止密钥提交
一个防止密钥提交到源代码的命令行工具。有以下特点：
- 关注预提交：从一开始就防止密钥被提交比后面处理要容易的多。
- 速度极快：比其他工具快 95 倍。
- 始终本地操作：仅本地执行，永远不会发送数据。
- 误报率低：基于概率方法，比其他工具更准确。
- 没有依赖的单个二进制文件。
GitHub：https://github.com/sirwart/ripsecrets
stevedore：Win下更好地使用的Docker
项目旨在在 Windows 上提供丝滑的 Docker 体验。可用作 Docker Desktop、DockerMsftProvider 或 Mirantis Container Runtime 的替代品。支持 Win 和 Linux 容器。
Mac 下可以用：https://github.com/abiosoft/colima
GitHub：https://github.com/slonopotamus/stevedore
pydantic-core：pydantic验证
pydantic 的核心功能。使用示例：
from pydantic_core import SchemaValidator, ValidationError
v = SchemaValidator({
'title': 'MyModel',
'type': 'model',
'fields': {
'name': {
'type': 'str',
},
'age': {
'type': 'int-constrained',
'ge': 18,
},
'is_developer': {
'type': 'bool',
'default': True,
},
},
})
print(v)
"""
SchemaValidator(title="MyModel", validator=ModelValidator ...
"""
r1 = v.validate_python({'name': 'Samuel', 'age': 35})
print(r1)
"""
(
{'name': 'Samuel', 'age': 35, 'is_developer': True}, <- validated data
{'age', 'name'} <- fields set
)
"""
# pydantic-core can also validate JSON directly
r2 = v.validate_json('{"name": "Samuel", "age": 35}')
assert r1 == r2
try:
v.validate_python({'name': 'Samuel', 'age': 11})
except ValidationError as e:
print(e)
"""
1 validation error for MyModel
age
Value must be greater than or equal to 18
[kind=int_greater_than_equal, context={ge: 18}, input_value=11, input_type=int]
"""
GitHub：https://github.com/samuelcolvin/pydantic-core
Rust平台crate
提供有关有效 Rust 平台信息的编程访问。需要 Rust 1.40 或更高。
GitHub：https://github.com/rustsec/rustsec/tree/main/platforms
pg2rs：pg到rust源码
命令行工具，用于从 Postgres 表创建 Rust 源代码实体。生成 enums 和 structs：
mod structs;
use structs::{User};
let result = client.query("SELECT * FROM \"Users\"", &[]).await.unwrap();
let users: Vec<User> = result.into_iter().map(|row| User::from(row)).collect();
println!("{:#?}", users);
GitHub：https://github.com/spanasik/pg2rs
资源和教程
- 新手资源：https://apollolabsblog.hashnode.dev/35-rust-learning-resources-every-beginner-should-know-in-2022
- Nim，Zig，Rust，C++编译时间评测：https://castillodel.github.io/compile-time-evaluation/
- 一个项目中引入两个不同版本的 crates：https://reltech.substack.com/p/including-two-versions-of-a-rust?s=r
- 对 DynamoDB 全文检索：https://jakejscott.com/full-text-search-for-dynamodb-using-lambda-efs-tantivy-and-rust
- 命令行参数解析工具 clap 使用：https://blog.logrocket.com/command-line-argument-parsing-rust-using-clap/
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