Python高级变量类型

仅用学习参考

目标

• 列表
• 元组
• 字典
• 字符串
• 公共方法
• 变量高级

知识点回顾

• Python 中数据类型可以分为数字型和非数字型
• 数字型

• 整型 (​​int​​)
• 浮点型（​​float​​）
• 布尔型（​​bool​​）

• 真​​True​​​​非 0 数​​ ——非零即真
• 假​​False​​​​0​​

• 复数型 (​​complex​​)

• 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题

• 非数字型

• 字符串
• 列表
• 元组
• 字典

• 在​​Python​​ 中，所有非数字型变量都支持以下特点：

都是一个序列​​sequence​​，也可以理解为容器

取值​​[]​​

遍历​​for in​​

计算长度、最大/最小值、比较、删除

链接​​+​​ 和重复​​*​​

切片

01. 列表

1.1 列表的定义

• ​​List​​​（列表） 是 ​​Python​​ 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
• 专门用于存储一串 信息
• 列表用​​[]​​ 定义，数据 之间使用 ​​,​​ 分隔
• 列表的索引 从 ​​0​​ 开始

• 索引就是数据在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标

注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

In [33]: smoke_list = ["蓝利群", "芙蓉王", "万宝路"]

In [34]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
蓝利群
芙蓉王
万宝路

In [35]:

In [35]: print smoke_list[0]
蓝利群

In [36]: print smoke_list[1]
芙蓉王

In [37]: print smoke_list[2]
万宝路

In [38]: print smoke_list[3]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-53890986dcdc> in <module>()
----> 1 print smoke_list[3]

IndexError: list index out of range

In [39]:

按照图片的函数执行一下看看：

In [40]: len(smoke_list)
Out[40]: 3

In [41]: smoke_list.count("蓝利群")
Out[41]: 1

In [42]:

In [44]: smoke_list.sort()

In [45]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
蓝利群

In [46]:

In [46]: smoke_list.sort(reverse=True)

In [47]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
蓝利群
芙蓉王
万宝路

In [48]:

In [48]: smoke_list.reverse()

In [49]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
蓝利群

In [50]:

In [50]: smoke_list.insert(1,"黄金龙")

In [51]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
黄金龙
芙蓉王
蓝利群

In [52]:

In [52]: smoke_list.append("王者农药")

In [53]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
黄金龙
芙蓉王
蓝利群
王者农药

In [54]:

In [54]: smoke_list2 = ["胖哥槟榔"]

In [55]: smoke_list.extend(smoke_list2)

In [56]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
黄金龙
芙蓉王
蓝利群
王者农药
胖哥槟榔

In [57]:

In [57]: del smoke_list[1]

In [58]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
蓝利群
王者农药
胖哥槟榔

In [59]:

In [61]: smoke_list.remove("蓝利群")

In [62]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王
王者农药
胖哥槟榔

In [63]:

In [63]: smoke_list.pop()
Out[63]: '\xe8\x83\x96\xe5\x93\xa5\xe6\xa7\x9f\xe6\xa6\x
94'

In [64]: smoke_list.pop
Out[64]: <function pop>

In [65]: smoke_list.pop()
Out[65]: '\xe7\x8e\x8b\xe8\x80\x85\xe5\x86\x9c\xe8\x8d\x
af'

In [66]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
万宝路
芙蓉王

In [67]: smoke_list.pop(0)
Out[67]: '\xe4\xb8\x87\xe5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf'

In [68]: for smoke in smoke_list:
...: print smoke
...:
芙蓉王

In [69]:

02. 元组

2.1 元组的定义

• ​​Tuple​​（元组）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改

• 元组表示多个元素组成的序列
• 元组在​​Python​​ 开发中，有特定的应用场景

• 用于存储一串 信息，数据之间使用​​,​​ 分隔
• 元组用​​()​​ 定义
• 元组的索引从​​0​​ 开始

• 索引就是数据在元组中的位置编号

In [69]: smoke_tuple = ("蓝利群","万宝路","芙蓉王")

In [70]: print smoke_tuple
('\xe8\x93\x9d\xe5\x88\xa9\xe7\xbe\xa4', '\xe4\xb8\x87\x
e5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf', '\xe8\x8a\x99\xe8\x93\x89\xe7\x
8e\x8b')

创建空元组

smoke_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号

smoke_tuple = ("蓝利群", )

In [71]: len(smoke_tuple)
Out[71]: 3

In [73]: smoke_tuple.count("蓝利群")
Out[73]: 1

In [73]: smoke_tuple.count("蓝利群")
Out[73]: 1

In [74]: print smoke_tuple[0]
蓝利群

In [75]: print smoke_tuple.index("万宝路")
1

In [76]:

In [76]: for smoke in smoke_tuple:
...: print smoke
...:
蓝利群
万宝路
芙蓉王

In [77]:

元组和列表之间的转换

• 使用​​list​​ 函数可以把元组转换成列表

list(元组)

In [80]: type(smoke_tuple)
Out[80]: tuple

In [81]: smoke_tuple = list(smoke_tuple)

In [82]: type(smoke_tuple)
Out[82]: list

• 使用​​tuple​​ 函数可以把列表转换成元组

tuple(列表)

In [83]: type(smoke_tuple)
Out[83]: list

In [84]: smoke_tuple = tuple(smoke_tuple)

In [85]: type(smoke_tuple)
Out[85]: tuple

03. 字典

3.1 字典的定义

• ​​dictionary​​（字典） 是 除列表以外 ​​Python​​ 之中 最灵活 的数据类型
• 字典同样可以用来存储多个数据

• 通常用于存储描述一个 ​​物体​​ 的相关信息

• 和列表的区别

• 列表 是 有序 的对象集合
• 字典 是 无序 的对象集合

• 字典用​​{}​​ 定义
• 字典使用键值对 存储数据，键值对之间使用 ​​,​​ 分隔

• 键 ​​key​​ 是索引
• 值 ​​value​​ 是数据
• 键 和 值 之间使用 ​​:​​ 分隔
• 键必须是唯一的
• 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

In [87]: smoke_dict = {"蓝利群":17.5,"万宝路":18,"芙蓉
...: 王":26}

In [88]: print smoke_dict
{'\xe8\x8a\x99\xe8\x93\x89\xe7\x8e\x8b': 26, '\xe4\xb8\x
87\xe5\xae\x9d\xe8\xb7\xaf': 18, '\xe8\x93\x9d\xe5\x88\x
a9\xe7\xbe\xa4': 17.5}

In [89]: len(smoke_dict)
Out[89]: 3

In [90]: print smoke_dict[4]
--------------------------------------------------------

KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-90-9a992459c2af> in <module>()
----> 1 print smoke_dict[4]

KeyError: 4

In [91]: print smoke_dict.get(4)
None

In [92]:

In [93]: for key in smoke_dict:
...: print("key = %s, value = %s " % (key,smoke_dict[key]))
...:
...:
key = 芙蓉王, value = 26
key = 万宝路, value = 18
key = 蓝利群, value = 17.5

04. 字符串

4.1 字符串的定义

• 字符串就是一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
• 在 Python 中可以使用一对双引号​​"​​ 或者一对单引号​​'​​ 定义一个字符串

• 虽然可以使用​​\"​​​ 或者​​\'​​ 做字符串的转义，但是在实际开发中：

• 如果字符串内部需要使用​​"​​​，可以使用​​'​​ 定义字符串
• 如果字符串内部需要使用​​'​​​，可以使用​​"​​ 定义字符串

• 可以使用索引获取一个字符串中指定位置的字符，索引计数从0开始
• 也可以使用​​for​​循环遍历字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 ​​"​​ 来定义字符串

In [94]: string = "Hello Python"
...:
...: for c in string:
...: print(c)
...:
H
e
l
l
o

P
y
t
h
o
n

In [95]:

In [95]: string = "胖子老板，吃饭了没有呀"
...:
...: for c in string:
...: print(c)
...:
�
�
�

In [96]:

In [96]: string1 = "hello fat boss"

In [97]: len(string1)
Out[97]: 14

In [98]: string1.count("l")
Out[98]: 2

In [99]: string1[0]
Out[99]: 'h'

In [100]: string1.index("l")
Out[100]: 2

In [101]:

4.2 字符串的常用操作

• 在​​ipython3​​ 中定义一个字符串，例如：​​hello_str = ""​​
• 输入​​hello_str.​​​ 按下​​TAB​​​ 键，​​ipython​​ 会提示字符串能够使用的方法如下：

In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind

提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！

1) 判断类型 - 9

方法

说明

string.isspace()

如果 string 中只包含空格，则返回 True

string.isalnum()

如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True

string.isalpha()

如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True

string.isdecimal()

如果 string 只包含数字则返回 True，​​全角数字​​

string.isdigit()

如果 string 只包含数字则返回 True，​​全角数字​​​、​​⑴​​​、​​\u00b2​​

string.isnumeric()

如果 string 只包含数字则返回 True，​​全角数字​​​，​​汉字数字​​

string.istitle()

如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True

string.islower()

如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True

string.isupper()

如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True

2) 查找和替换 - 7

方法

说明

string.startswith(str)

检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True

string.endswith(str)

检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True

string.find(str, start=0, end=len(string))

检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 ​​-1​​

string.rfind(str, start=0, end=len(string))

类似于 find()，不过是从右边开始查找

string.index(str, start=0, end=len(string))

跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错

string.rindex(str, start=0, end=len(string))

类似于 index()，不过是从右边开始

string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))

把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次

3) 大小写转换 - 5

方法

说明

string.capitalize()

把字符串的第一个字符大写

string.title()

把字符串的每个单词首字母大写

string.lower()

转换 string 中所有大写字符为小写

string.upper()

转换 string 中的小写字母为大写

string.swapcase()

翻转 string 中的大小写

4) 文本对齐 - 3

方法

说明

string.ljust(width)

返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.rjust(width)

返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.center(width)

返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串

5) 去除空白字符 - 3

方法

说明

string.lstrip()

截掉 string 左边（开始）的空白字符

string.rstrip()

截掉 string 右边（末尾）的空白字符

string.strip()

截掉 string 左右两边的空白字符

6) 拆分和连接 - 5

方法

说明

string.partition(str)

把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)

string.rpartition(str)

类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找

string.split(str="", num)

以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格

string.splitlines()

按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表

string.join(seq)

以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串

4.3 字符串的切片

• 切片方法适用于字符串、列表、元组

• 切片使用索引值来限定范围，从一个大的字符串中切出小的字符串
• 列表和元组都是有序的集合，都能够通过索引值获取到对应的数据
• 字典是一个无序的集合，是使用键值对保存数据
  

字符串[开始索引:结束索引:步长]

In [102]: string2 = string1[0:3:1]

In [103]: print string2
hel

In [104]: print string1[1:3:2]
e

In [105]:

注意：

指定的区间属于左闭右开型​​[开始索引, 结束索引)​​​ =>​​开始索引 >= 范围 < 结束索引​​

• 从​​起始​​ 位开始，到​​结束​​位的前一位结束（不包含结束位本身)

从头开始，开始索引数字可以省略，冒号不能省略

到末尾结束，结束索引数字可以省略，冒号不能省略

步长默认为​​1​​，如果连续切片，数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序

• 在 Python 中不仅支持顺序索引，同时还支持倒序索引
• 所谓倒序索引就是从右向左计算索引

• 最右边的索引值是-1，依次递减

演练需求

截取从 2 ~ 5 位置 的字符串

截取从 2 ~​​末尾​​ 的字符串

截取从​​开始​​ ~ 5 位置 的字符串

截取完整的字符串

从开始位置，每隔一个字符截取字符串

从索引 1 开始，每隔一个取一个

截取从 2 ~​​末尾 - 1​​ 的字符串

截取字符串末尾两个字符

字符串的逆序（面试题）

答案

num_str = "0123456789"

# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数：

函数

描述

备注

len(item)

计算容器中元素个数

del(item)

删除变量

del 有两种方式

max(item)

返回容器中元素最大值

如果是字典，只针对 key 比较

min(item)

返回容器中元素最小值

如果是字典，只针对 key 比较

cmp(item1, item2)

比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于

Python 3.x 取消了 cmp 函数

注意

• 字符串比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"

5.2 切片

描述

Python 表达式

结果

支持的数据类型

切片

"0123456789"[::-2]

"97531"

字符串、列表、元组

• 切片使用索引值来限定范围，从一个大的字符串中切出小的字符串
• 列表和元组都是有序的集合，都能够通过索引值获取到对应的数据
• 字典是一个无序的集合，是使用键值对保存数据

5.3 运算符

运算符

Python 表达式

结果

描述

支持的数据类型

+

[1, 2] + [3, 4]

[1, 2, 3, 4]

合并

字符串、列表、元组

*

["Hi!"] * 4

['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']

重复

字符串、列表、元组

in

3 in (1, 2, 3)

True

元素是否存在

字符串、列表、元组、字典

not in

4 not in (1, 2, 3)

True

元素是否不存在

字符串、列表、元组、字典

> >= == < <=

(1, 2, 3) < (2, 2, 3)

True

元素比较

字符串、列表、元组

注意

• ​​in​​ 在对字典操作时，判断的是字典的键
• ​​in​​​ 和​​not in​​ 被称为成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

运算符

描述

实例

in

如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False

​​3 in (1, 2, 3)​​​ 返回 ​​True​​

not in

如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False

​​3 not in (1, 2, 3)​​​ 返回 ​​False​​

注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键

5.4 完整的 for 循环语法

• 在​​Python​​​ 中完整的​​for 循环​​ 的语法如下：

for 变量 in 集合:

循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

应用场景

• 在迭代遍历嵌套的数据类型时，例如一个列表包含了多个字典
• 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值

• 如果存在，提示并且退出循环
• 如果不存在，在循环整体结束后，希望得到一个统一的提示

students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

print(stu_dict)

# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")

# 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
break

else:
print("没有找到")

print("循环结束")

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