Python磨刀篇｜迭代器、iter和next函数等

一、入门

在Python中可迭代对象主要是指可循环遍历的对象，例如str, list, tuple, dict, set等。这些对象在典型高级语言中可以使用类似for等循环语句进行遍历，但是也有一定局限性。而且，为了更为通用和高效率设计，引入了iter和next等专门用于实现可遍历对象的内置函数来实现遍历任务。

1、在Python2中情形：

2、在Python3中情形：

只允许使用一种情形：

二、可迭代对象(iterable)深入

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定义了__iter__()方法或者__getitem__()方法的对象，就是可迭代的对象，比如list, tuple, dict, set，file（在每一行上迭代）等；

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可以利用collections 中 Iterable 判断一个对象是否是可迭代的，也可以通过dir(my_list)来查看对象是否生成了__iter__()方法

from collections import Iterable
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_tuple = (1, 2, 3, 4)
my_dict = {'a': 1, 'b':2}
my_set = {1, 2, 3, 4}

print(isinstance(my_list, Iterable)) # 返回True
print(isinstance(my_tuple, Iterable))# 返回True
print(isinstance(my_dict, Iterable)) # 返回True
print(isinstance(my_set, Iterable)) # 返回True
print("abc123", Iterable) # 返回True
isinstance(open('arr.txt'), Iterable) # 返回True,前提是当前文件存在，因为执行此行时系统会先查找文件，若不存在先抛异常

注：判断一个对象是不是可迭代对象，利用isinstance(obj, Iterable)并不总是可靠的，该方法只检测对象是否实现了__iter__(), 对于那些仅仅实现了__getitem__()方法的对象，该方法就会失效。

因此，更为可靠的方法是：使用dir()方法并通过肉眼查看有没有实现__getitem__或者 __iter__()，或者调用iter()方法。当然，使用iter()方法，会有一些限制。请参考下面两个简单例子：

class A:
def __iter__(self):
pass

class B:
def __getitem__(self):
pass

a = A()
b = B()
print(isinstance(a, Iterable)) # True
print(isinstance(b, Iterable)) # False, B 实现了__getitem__方法，但isinstance(o, Iterable)并没有检测出来