Python Asyncio 初探：基本概念和模式

Asynchronous IO (async IO) 是一种异步编程设计，并在 Python 的 ​​asyncio​​​ 模块中得到了支持，并可以利用 ​​async​​​/​​​await​​​ 两个定义关键字定义协程，通过 ​​​asyncio​​​​ 提供运行和管理协程的基础和 API。

子例程和协程

通常来说，大多数编程语言都有遵循所谓的“子例程”调用模型的方法。在此模型中，每次调用函数被称为执行，将移动到该函数的开始，然后继续直到达到该函数的末尾（或 ​​return​​ 语句），此时执行将立即移至功能之后的点进行调用，以后对该功能的任何调用都是独立的，该次调用在开始时将再次启动。

但是，有一个替代模型的代码执行模型，称为 协程（coroutine）调用模型。在此调用模型中，该方法（称为 coroutine ）将执行回到调用者有一种新方法：而不是返回它可以“yield”控制。当 coroutine 的“yields”执行在被调用后立即移回了点时，但是对 coroutine的未来调用不会在开始时再次开始，相反，他们继续从最近停止的执行中继续进行。

这种方式控制可以在调用代码和 ​​coroutine​​ 代码之间来回执行，如下图所示：

ayncio 版Hello 程序

import asyncio
import time

async def main():
print(f'{time.ctime()} Hello!')

await asyncio.sleep(1.0)
print(f'{time.ctime()} See you again!')

asyncio.run(main())

运行结果：

$ python asynciodemo.py
Sat Jul 9 23:19:40 2022 Hello!
Sat Jul 9 23:19:41 2022 See you again!

​​asyncio​​ 提供了一个 ​​run()​​ 函数来执行 ​​async def​​ 函数，然后从那里调用的所有其他协程，如 ​​main()​​ 函数中的 ​​sleep()​​ 函数。

参考链接：

• ​​Async IO in Python: A Complete Walkthrough​​