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appium--使用PyYAML封装Capability

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-07-13
前戏 YAML 语言的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。 它的基本语法规则如下。 YAML大小写敏感; 使用缩进代表层级关系; 缩进只能使用空格,不能

前戏

YAML 语言的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

它的基本语法规则如下。

  • YAML大小写敏感;
  • 使用缩进代表层级关系;
  • 缩进只能使用空格,不能使用TAB,不要求空格个数,只需要相同层级左对齐(一般2个或4个空格)

# 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略。

YAML 支持的数据结构有三种。

对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)

纯量(scalars):单个的、不可再分的值

数组

一组连词线开头的行,构成一个数组。

- Cat
- Dog
- Goldfish

转为 python 如下。
[ 'Cat', 'Dog', 'Goldfish' ]

 对象

对象的一组键值对,使用冒号结构表示。
animal: pets

冒号后面一定要有空格

转为 JavaScript 如下。

{ animal: 'pets' }

python读取yaml

安装PyYAML库

pip install PyYAML

数据场景:

Tom Smith37岁,他有一个妻子Jane Smith,25岁,另外他有两个孩子,一个叫Jimmy Smith,15岁。另外一个叫Jenny Smith,12岁

family.yaml

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
childen:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12

python文件读取

import yaml

file = open('family.yaml', "r")
data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
# {'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'childen': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 12}]}

print(data['name']) # Tom Smith
print(data['age']) # 37
print(data['spouse']['name']) # Jane Smith
print(data['spouse']['age']) # 25
print(data['childen']) # [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 12}]
print(data['childen'][0]['name']) # Jimmy Smith
print(data['childen'][0]['age']) # 15
print(data['childen'][1]['name']) # Jenny Smith
print(data['childen'][1]['age']) # 12

 python数据类型转为yaml格式

 上面我们使用了yaml.load从yaml里读取,转为python的类型,我们可以使用dump把python类型的转为yaml类型

import yaml

lis = ['name', 'age', 'job']
dic = {'IT':'test', 'dev':'ui'}

print(yaml.dump(lis))
print(yaml.dump(dic))

结果:

- name
- age
- job

IT: test
dev: ui

把python的数据类型写入yaml文件

import yaml

lis = {'name': 'Tom Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25},
'childen': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 15}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 12}]}

dic = {'IT': 'test', 'dev': 'ui'}
with open('family.yaml', 'w') as f:
f.write(yaml.dump(lis))
f.write(yaml.dump(dic))

结果:

appium--使用PyYAML封装Capability_数据

 将Capability封装成yaml配置文件

desired_caps.yaml

platformName: Android # 注意要有空格
platforVersion: 9.1.1
deviceName: 127.0.0.1:62001
app: F:\App\csca3.1.0.apk
appPackage: com.csca
appActivity: com.csca.ui.activity.SplashActivity
noReset: False
ip: 127.0.0.1
port: 4723

读取配置文件yaml里的内容

import yaml
from appium import webdriver

file = open('desired_caps.yaml', 'r')
data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)

desired_caps = {}
desired_caps['platformName'] = data['platformName']
desired_caps['platforVersion'] = data['platforVersion']
desired_caps['deviceName'] = data['deviceName']
desired_caps['app'] = data['app']
desired_caps['appPackage'] = data['appPackage']
desired_caps['appActivity'] = data['appActivity']
desired_caps['noReset'] = data['noReset']

driver = webdriver.Remote('http://' + str(data['ip']) + ':' + str(data['port']) + '/wd/hub', desired_caps)



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