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java8 stream的分组功能实例介绍

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-05-10
前言 最近,项目开发时遇到一个问题。根据业务要求,前端给后端上送的参数是一个列表(如List list),因此,后端也用了一个列表来接收。然而,等后端拿到数据后,我发现我需要对

前言

最近,项目开发时遇到一个问题。根据业务要求,前端给后端上送的参数是一个列表(如List list),因此,后端也用了一个列表来接收。然而,等后端拿到数据后,我发现我需要对相同classId的数据进行统一处理。于是,我找到前端妹妹讨论,看她能不能帮忙把相同classId的数据封装成列表传给我。我好将接收参数修改成以下格式(List list):

class Dto{
  String classId;
  List<Student> list;
}

这时,前端妹妹评估了下改动程度,眼泪汪汪地看着我

我瞬间明白了,我表现的机会到了!

我说道:这样吧!前端不动,后端来处理!

后端不能说不行!

仔细看了下数据,运用java 8 stream分组功能轻松解决。

public static void testStreamGroup(){
  List<Student> stuList = new ArrayList<Student>();
  Student stu1 = new Student("10001", "孙权", "1000101", 16, '男');
  Student stu2 = new Student("10001", "曹操", "1000102", 16, '男');
  Student stu3 = new Student("10002", "刘备", "1000201", 16, '男');
  Student stu4 = new Student("10002", "大乔", "1000202", 16, '女');
  Student stu5 = new Student("10002", "小乔", "1000203", 16, '女');
  Student stu6 = new Student("10003", "诸葛亮", "1000301", 16, '男');

  stuList.add(stu1);
  stuList.add(stu2);
  stuList.add(stu3);
  stuList.add(stu4);
  stuList.add(stu5);
  stuList.add(stu6);

  Map<String, List<Student>> collect = stuList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClassId));
  for(Map.Entry<String, List<Student>> stuMap:collect.entrySet()){
     String classId = stuMap.getKey();
     List<Student> studentList = stuMap.getValue();
     System.out.println("classId:"+classId+",studentList:"+studentList.toString());
  }
}

classId:10002,studentList:[Student [classId=10002, name=刘备, studentId=1000201, age=16, sex=男], Student [classId=10002, name=大乔, studentId=1000202, age=16, sex=女], Student [classId=10002, name=小乔, studentId=1000203, age=16, sex=女]]
classId:10001,studentList:[Student [classId=10001, name=孙权, studentId=1000101, age=16, sex=男], Student [classId=10001, name=曹操, studentId=1000102, age=16, sex=男]]
classId:10003,studentList:[Student [classId=10003, name=诸葛亮, studentId=1000301, age=16, sex=男]]

从上面的数据可以看出来,stuList被分成了三个组,每个组的key都是classId,而每个classId都对应一个学生列表,这样就很轻松地实现了数据的分离;此时,无论需要对数据进行怎样的处理都会很容易。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对易盾网络的支持。

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