默认参数的坑 定义一个函数,传入一个list,添加一个end再返回 def add_end(L=[]): L.append('END') return L 正常调用时,结果似乎不错 print (add_end([1,2,3])) #[1, 2, 3, 'END'] 使用默认参数调用时,一开
定义一个函数,传入一个list,添加一个end再返回
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
正常调用时,结果似乎不错
print (add_end([1,2,3])) #[1, 2, 3, 'END']
使用默认参数调用时,一开始结果也是对的,但是再次调用时,结果就不对了
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print (add_end()) #['END']
print (add_end()) #['END', 'END']
print (add_end()) #['END', 'END', 'END']
从上述调用结果发现,函数每次都记住了上次添加了‘END’后的list,python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变 了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了
所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象
修改上面的例子,可以用None这个不变对象来实现
def add_end2(L=None):
if L is None:
L=[]
L.append('END')
return L
无论调用多少次都没问题
print (add_end2())
print (add_end2())
print (add_end2())
#['END']
#['END']
#['END']
不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。
不可变(immutable):int、字符串(string)、float、(数值型number)、元组(tuple)
可变(mutable):字典型(dictionary)、列表型(list)