一、重试机制
首先说一下RabbitMQ的消息重试机制，顾名思义，就是消息消费失败后进行重试，重试机制的触发条件是消费者显式的抛出异常，这个很类似@Transactional，如果没有显式地抛出异常或者try catch起来没有手动回滚，事务是不会回滚的。
以下代码可以触发重试机制
还有一种情况就是消息被拒绝后重新加入队列,比如basic.reject和basic.nack，并且requeue = true，但是个人认为这个不算是触发了重试机制，这个是重新进入到了消息队列然后重新被消费，并且也不会触发我们重试机制的配置(如重试间隔、最大重试次数等等)。
重试机制是默认开启的，但是如果没有重试机制相关的配置会导致消息一直无间隔的重试，直到消费成功，所以要使用重试机制一定要有相关配置。
spring:rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
virtual-host: mq-test
username: ********
password: ********
listener:
simple:
# ACK模式(none,auto,manual,默认为auto)
acknowledge-mode: auto
# 开启重试
retry:
# 是否开启重试机制
enabled: true
# 最大重试次数
max-attempts: 5
# 重试间隔(ms)
initial-interval: 5000
二、死信队列
说到死信队列，首先需要知道什么是死信
死信就是消息在特定场景下的一种表现形式，这些场景包括：
消息被拒绝(basic.reject / basic.nack)，并且requeue = false
消息的 TTL 过期时
消息队列达到最大长度
达到最大重试限制
消息在这些场景中时，被称为死信。
死信队列就是用于储存死信的消息队列，在死信队列中，有且只有死信构成，不会存在其余类型的消息。死信队列也是一个普通队列，也可以被消费者消费，区别在于业务队列需要绑定在死信队列上，才能正常地把死信发送到死信队列上。
业务队列绑定死信队列
三、重试+死信的实现
文章开头的场景有两种方案可以实现
方案一：使用自动ACK + RabbitMQ重试机制
方案二：使用手动ACK + 手动重试机制
3.1 自动ACK + RabbitMQ重试机制
配置
spring:rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
virtual-host: mq-test
username: ********
password: ********
listener:
simple:
# ACK模式(默认为auto)
acknowledge-mode: auto
# 开启重试
retry:
enabled: true
max-attempts: 5
initial-interval: 5000
消费者
@RabbitListener(queues = RabbitMqConfig.USER_ADD_QUEUE, concurrency = "10")public void userAddReceiver(String data, Message message, Channel channel) throws Exception {
UserVo vo = OBJECT_MAPPER.readValue(data, UserVo.class);
boolean success = messageHandle(vo);
// 通过业务控制是否消费成功，消费失败则抛出异常触发重试
if (!success) {
log.error("消费失败");
throw new Exception("消息消费失败");
}
}
需要说明的是，上述的方法一定要开启自动ACK，才会在到达最大重试上限后发送到死信队列，而且在重试过程中会独占当前线程，如果是单线程的消费者会导致其他消息阻塞，直至重试完成，所以可以使用@RabbitListener上的concurrency属性来控制并发数量。
3.2 手动ACK + 手动重试
配置
spring:rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
virtual-host: mq-test
username: ********
password: ********
listener:
simple:
# ACK模式(默认为auto)
acknowledge-mode: manual
需要说明的是，如果是手动ACK配置了重试机制，在抛出异常的时候仍会触发重试，但是达到重试上限之后，会永远处于Unacked状态，不会进入到死信队列，必须要手动拒绝才可以进入死信队列，所以说这里不用配置重试机制而是采用手动重试的方式
消费者
/*** 消息最大重试次数
*/
private static final int MAX_RETRIES = 3;
/**
* 重试间隔(秒)
*/
private static final long RETRY_INTERVAL = 5;
private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper();
@RabbitListener(queues = RabbitMqConfig.USER_ADD_QUEUE, concurrency = "10")
public void userAddReceiver(String data, Message message, Channel channel) throws IOException, InterruptedException {
UserVo vo = OBJECT_MAPPER.readValue(data, UserVo.class);
// 重试次数
int retryCount = 0;
boolean success = false;
// 消费失败并且重试次数<=重试上限次数
while (!success && retryCount < MAX_RETRIES) {
retryCount++;
// 具体业务逻辑
success = messageHandle(vo);
// 如果失败则重试
if (!success) {
String errorTip = "第" + retryCount + "次消费失败" +
((retryCount < 3) ? "," + RETRY_INTERVAL + "s后重试" : ",进入死信队列");
log.error(errorTip);
Thread.sleep(RETRY_INTERVAL * 1000);
}
}
if (success) {
// 消费成功，确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
log.info("创建订单数据消费成功");
} else {
// 重试多次之后仍失败，进入死信队列
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
log.info("创建订单数据消费失败");
}
}