贝叶斯算法讲解

来源：互联网收集：自由互联发布时间：2022-07-17

朴素贝叶斯 1、概率基础知识：条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为： P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。若只有两个事件A， B，那么：

朴素贝叶斯

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为： P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。

若只有两个事件A， B，那么：

$P\left ( AB \right )= P\left ( A|B \right )P\left ( B \right )= P\left ( B|A \right )P\left ( A \right )$

$P\left ( A|B \right )= \frac{P(AB))}{P(B)}$

$P\left ( A|B \right )= \frac{P(B|A)*P(A)}{P(B)}$

全概率公式：表示若事件A1，A2，…，An构成一个完备事件组且都有正概率，则对任意一个事件B都有公式成立。

贝叶斯算法讲解_计算机视觉_04

$P\left ( B \right )= P\left ( A_{1} B\right )+P\left ( A_{2} B\right )+...+P\left ( A_{n} B\right )$

$= \sum P\left ( A_{i} B\right )$

贝叶斯公式是将全概率公式带入到条件概率公式当中，对于事件Ak和事件B有：

$P(A_{k}|B)=\frac{P(B|A_{k})*P(A_{k})}{\sum P(B|A_{i})*P(A_{i}) }$

未完待续

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