python_绘制动态地图

python_绘制动态地图

数据：数据下载链接: https://pan.baidu.com/s/1xjUm4d8VJEqReYKaWwOxvg 提取码: qpra

import pandas
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline

data = pandas.read_excel('C:/data/xgyq.xlsx',sheet_name='2', index_col='time')
#取出省份列表
attr = data.columns.tolist()

#统计数据条数
n = len(data.index)
data.head()
湖北 浙江 广东 河南 湖南 安徽 江西 重庆 四川 山东 ... 贵州 宁夏 内蒙古 新疆 吉林 香港 台湾 青海 澳门 西藏
time
2020-01-10 41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020-01-12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020-01-13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020-01-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 rows × 34 columns

#定义每日地图绘制函数
def map_visualmap(sequence, date) -> Map:
c = (
Map()
.add(date, sequence, maptype="china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情动态地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150),
)
)
return c
#创建时间轴对象
timeline = Timeline()

for i in range(n):
#取每日数据
row = data.iloc[i,].tolist()
#将数据转换为二元的列表
sequence_temp = list(zip(attr,row))
#对日期格式化以便显示
time = format(data.index[i], "%Y-%m-%d")
#创建地图
map_temp = map_visualmap(sequence_temp,time)
#将地图加入时间轴对象
timeline.add(map_temp,time).add_schema(play_interval=360)
# 地图创建完成后，通过render()方法可以将地图渲染为html
timeline.render('全国疫情动态地图.html')

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