161_可视化_Power BI 复刻 GitHub 贡献热力图

161_可视化_Power BI 复刻 GitHub 贡献热力图 一、背景

在 GitHub 上，有用户的贡献度的热力图如下：

Power BI 公共 web 效果：https://demo.jiaopengzi.com/pbi/161-full.html

我们使用 Power BI 来复刻一下，如下：

二、实现过程 1、依赖

• 上述热力图是基于日期维度的，所以日期表是必备的，且需要按照我们设计的日期表才能实现（参见：https://jiaopengzi.com/2635.html）；可见在我们的 Power BI 项目中日期表的重要性。
• 三方视觉对象 HTML Content

2、DAX

实现热力图的度量值就三个，如下图。

Ⅰ、SVG_heat_map_type

控制热力按照自然年显示，还是按照累计年显示。

SVG_heat_map_type = SELECTEDVALUE('热力图'[id], 0)

Ⅱ、SVG_measure

业务指标度量值，在使用当前模板的时候需要把自己业务的度量值按照如下方式写入。

SVG_measure = [0001_销售金额]

Ⅲ、SVG_html

实现可视化的核心度量值，使用 DAX 构造 SVG 。

只需要设置如下参数即可。

• id：请勿修改。
• left：区间左边界，不包含。
• right：区间右边界，包含。
• display：最终显示的文本。
• color：热力图图例每个格子的颜色。

如上，除了 id 不能更改以外，其他都可以按照自己的需求修改。

建议只需要修改 left、right、display 三个字段即可，颜色就用当前的默认颜色。

SVG_title：图表标题，如果不需要标题则留空。

SVG_html = 
/*业务设置-开始++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*/

VAR SVG_legend_text_table =
    DATATABLE (
        "id", INTEGER,"left", INTEGER,"right", INTEGER,"display", STRING,"color", STRING,
        {
            { 5,	0, 			0, 			"0", 				"#ebedf0" },
            { 4,	0, 			10000, 		"(0,10000]", 		"#9be9a8" },
            { 3,	10000, 		50000, 		"(10000,50000]", 	"#40c463" },
            { 2,	50000, 		100000, 	"(50000,100000]", 	"#30a14e" },
            { 1,	100000, 	99999999, 	">100000", 			"#216e39" }
        }
    )

VAR SVG_title = "日维度销售金额热力图" //图表标题，如不需标题留空 "" 。历史 | 目标 | 预测差异分析

/*业务设置-结束++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*/

剩余DAX 过长，请在：https://jiaopengzi.com/2828.html 查看。

当然我们也用 Power BI 三方视觉来做一个对比，根据需要选择使用。

三、总结

1、在前面之前的文章(https://jiaopengzi.com/2796.html)我们已经使用 DAX + SVG 来实现一些商业图表了。

2、在 Power BI 中是 SVG 不足之处在于图表本身的交互，但更多商业图表其实出现在最终报告中，也可以忽略这一点。

3、日期表的原始设计很重要。

附件下载

https://jiaopengzi.com/2828.html

视频课

https://jiaopengzi.com/all-course

by 焦棚子