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7天限时 | 机器学习资料(书籍+视频)推荐与分享!

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-08-10
还不快开始学习机器学习? ​ 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取


还不快开始学习机器学习?

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心内容,也是各类算法的根源,其本质是函数,可基于大数据来推算实际业务中事件的可能性,从而帮助甲方企业进行分析、判断与决策。

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机器学习在金融、制造、医药、政务、教育、农业等各行各业中大放异彩,艾瑞咨询《2021年中国人工智能产业研究报告(Ⅳ)》显示,2021年,我国机器学习产品服务的核心市场规模将达到275亿元,2026年有望达到700亿元,并且我国机器学习产品服务的带动市场规模将达到1809亿元,2026年将达到4421亿元。

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在疫情当下的今天,很多行业的人都在自学机器学习来提升自己的价值,给自己增加一项吃饭技能,再不赶快加入学习大军,就晚了!今天土豆给大家准备了一条龙的服务,不仅推荐机器学习入门资料,并且还会将自己私藏已久的这些资料进行分享!


资料大分享,帮你快速入门机器学习!

今天主要分享的资料有吴恩达机器学习入门教程、周志华教授的《机器学习》(西瓜书)、机器学习[中文版]、机器学习导论、图解机器学习、机器学习实践指南、机器学习实战!一次性让你把所有精品学习资料都收入囊中!

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资料获取:

​​shimo.im/docs/NJkbEnKWbGURbrqR/​​


1、吴恩达机器学习入门教程

吴恩达老师机器学习教学视频是Youtube上迄今为止最好的机器学习入门教程!几乎是所有机器学习入门者人手一份,甚至我还进行了3刷,老师在视频中结合例子深入浅出地介绍了机器学习的概念、原理以及使用等等!此次分享的视频为原视频,一些地方有黄海广老师翻译版,可以自行寻找。

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2、《机器学习》周志华(西瓜书)

周志华老师的西瓜书是机器学习入门的必读书籍,是国内无数机器学习爱好者的启蒙教材!为什么叫西瓜书呢?不是因为封面是西瓜,而是因为周老师在书中会用西瓜去解释很多的术语以及问题,咱就是说,通俗易懂!

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3、《机器学习》[中文版]

本书展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。该书是很多高校的教学用书,书籍内容深度由表及里,可作为计算机专业本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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4、《机器学习导论》

《机器学习导论》对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法等。为了对机器学习问题和解进行统一的论述,《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。《机器学习导论》可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可供研究机器学习方法的技术人员参考。

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5、《图解机器学习》

《图解机器学习》用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。本书的侧重点不在于机器学习原理的相关推导,而在于结论的分析和应用,让读者朋友可以更快地掌握各种算法的特点和使用方法,提纲挈领地消化应用,而不必拘泥于算法的细节不能自拔,所以本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。

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6、《机器学习实战》

《机器学习实战》主要分为三部分:分类、利用回归预测数值型数据、无监督学习。该书层层递进,逐步深入,实在是小白入门之佳作。

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机器学习,快学起来!


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