Python自学教程4-数据类型学什么

Hi，我是九柄，全网同号，今天我们说说Python的数据类型。

python数据类型有什么特点

每一门编程语言都要学数据类型的，每种类型的操作会稍微有一点区别。Python是一门非常灵活的编程语言，数据类型的指定和其他编程语言会稍微有一点区别。

首先，Python 不需要显性声明数据的类型，当定义变量的时候，会智能判断变量存储的类型。

name = "jiubing"
age = 19
公号 = "九柄"

其次，在定义变量时，不需要指定一个数据，这样程序才知道它的数据类型。

name # 错误写法，变量没写数据

Python是强类型的编程语言

你可能经常会听说一门编程语言是强类型还是弱类型，其实你不需要太去深究这个概念，只需要大概知道，强类型语言不能用两个不同类型的数据进行运算就可以了（不是绝对的）。

python 是强类型的，所以运算时，要注意是否同类型。

"jiubing" + 1 #错误写法
"jiubing" * 3 # 但这个是正确的

数据类型有哪些

Python 里面常用的数据类型有：

• str 字符串
• int 整型
• float 浮点数
• bool 布尔
• list 列表
• dict 字典
• tuple 元组
• set 集合
• NoneType 空类型

每一个数据类型的表示都有一个小小案例，眼熟就够了，后面每种数据类型都会详细讲。

# str
"hello"

# int
3

# float
3.1

# bool
True

# list
[1,2,3]

# dict
{"name": "mingtian"}

# tuple
(1,2)

# set
{1,2,3}

# NoneType
None

数据类型判断

虽然我们写了这么多数据，但是并不知道在 python 中他们真的数据类型是什么。isinstance() 这个操作可以判断一个数据是否为某个数据类型。 但是 None 不能用这个判断。

# str
print(isinstance("hello", str))

# int
print(isinstance(3, int))

# float
print(isinstance(3.1, float))

# bool
print(isinstance(True, bool))

# list
print(isinstance([1,2,3], list))

# dict
print(isinstance({"name": "mingtian"}, dict))

# tuple
print(isinstance((1,2), tuple))

# set
print(isinstance({1,2,3}, set))

# NoneType
print(None is None)
True
True
True
True
True
True
True
True
True

有的教程会用 type() 这个操作判断数据类型，但是 isinstance 会更加常用，我个人认为 type 稍微了解就可以了。

数据类型转换

几乎所有的数据类型都是可以转化成字符串的，但是反过来则不一定。数据类型转换需要满足特定的规则。

转化成整型

# float 转成 int, 去掉小数点
print(int(1.7))

# bool 转成 int, True 为 1， False 为 0
print(int(True))

# str 转成 int, 必须是整数格式
print(int("4"))
1
1
4

转换成浮点数

# int 转换成 float
print(float(3))

# bool 转换成 float
print(float(True))

# str 转成 float, 必须是浮点格式
print(float("4.6"))
3.0
1.0
4.6

转换成布尔类型

# int 转换成 bool, 0 为 False, 其他为 True
print(bool(3))
print(bool(0))

# float 转换成 bool, 和 int 一样
print(bool(-1.2))

# str 转成 bool, "" 为 False, 其他为 True
print(bool(""))
print(bool("ab"))

# tuple 转成 bool, 空为 False
# list 转成 bool, 空为 False
# dict 转成 bool, 空为 False
# set 转成 bool, 空为 False
print(bool([]))
True
False
True
False
True
False

转换成列表

一般是容器类型才能相互完成转换。

# str -> list ，拆分字符
print(list("没那么简单"))

# dict -> list ，得到所有的 key
print(list({"name": "mingtian"}))
['没', '那', '么', '简', '单']
['name']

转换成字典

首先原类型是一个序列，序列当中的每个元素需要包含两个元素，作为键值对。

origin = [("name","mingtian"), ("age", "19")]
print(dict(origin))
{'name': 'mingtian', 'age': '19'}

可变数据类型和不可变类型

每一个数据都会存在电脑内存当中某个位置， 有的数据定义好了之后，可以修改，而有的数据类型则不能被修改。 数据类型可变性直接决定了以后的操作，如果不深入理解，代码经常会出问题。

而现在只需要大概了解，后面再深入讲解。

Python 的可变类型：

• 列表
• 字典
• 集合

Python 的不可变类型：

• 字符串
• 整型
• 浮点数
• 布尔
• 元组

数据类型学什么

总体上来说，看到一个数据，能马上能识别它是什么类型就可以了。 随后，就可以根据不同的数据类型执行对应的操作。 必要的时候，还需要对数据类型进行转换。

数据类型中，列表、字典、元组经常会在面试题中出现，在面试之前需要额外留意，我整理的面试八股文中就有很多这样的题，可以在文章末尾拿到。

数据类型还有很多非常详细的操作，尤其是字符串、列表、字典需要使用非常多，需要仔细掌握。

我是九柄，下期见啦。