当前位置 : 主页 > 手机开发 > ios >

IOS缓存管理之YYCache使用详解

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-05-10
前言: 最近一直在致力于为公司app添加缓存功能,为了寻找一个最佳方案,这几天先做个技术预研,经过这两天的查找资料基本上确定了两个开源框架进行选择,这两个开源框架分别是

前言:

最近一直在致力于为公司app添加缓存功能,为了寻找一个最佳方案,这几天先做个技术预研,经过这两天的查找资料基本上确定了两个开源框架进行选择,这两个开源框架分别是:PINCache、YYCache,上篇已经简单介绍了PINCache使用,本篇主要来学习一下YYCache的使用方式,以及和PINCache性能的简单对比。

关于YYCache

1. 内存缓存(YYMemoryCache)

存储的单元是_YYLinkedMapNode,除了key和value外,还存储了它的前后Node的地址_prev,_next.整个实现基于_YYLinkedMap,它是一个双向链表,除了存储了字典_dic外,还存储了头结点和尾节点.它实现的功能很简单,就是:有新数据了插入链表头部,访问过的数据结点移到头部,内存紧张时把尾部的结点移除.就这样实现了淘汰算法.因为内存访问速度很快,锁占用的时间少,所以用的速度最快的OSSpinLockLock

2. 硬盘缓存(YYDiskCache)

采用的是文件和数据库相互配合的方式.有一个参数inlineThreshold,默认20KB,小于它存数据库,大于它存文件.能获得效率的提高.key:path,value:cache存储在NSMapTable里.根据path获得cache,进行一系列的set,get,remove操作更底层的是YYKVStorage,它能直接对sqlite和文件系统进行读写.每次内存超过限制时,select key, filename, size from manifest order by last_access_time desc limit ?1会根据时间排序来删除最近不常用的数据.硬盘访问的时间比较长,如果用OSSpinLockLock锁会造成CPU消耗过大,所以用的dispatch_semaphore_wait来做.

YYCache使用

1.同步方式

  //模拟数据
  NSString *value=@"I want to know who is lcj ?";
  //模拟一个key
  //同步方式
  NSString *key=@"key";
  YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"];
  //根据key写入缓存value
  [yyCache setObject:value forKey:key];
  //判断缓存是否存在
  BOOL isContains=[yyCache containsObjectForKey:key];
  NSLog(@"containsObject : %@", isContains?@"YES":@"NO");
  //根据key读取数据
  id vuale=[yyCache objectForKey:key];
  NSLog(@"value : %@",vuale);
  //根据key移除缓存
  [yyCache removeObjectForKey:key];
  //移除所有缓存
  [yyCache removeAllObjects];

2.异步方式

  //模拟数据
  NSString *value=@"I want to know who is lcj ?";
  //模拟一个key
  //异步方式
  NSString *key=@"key";
  YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"];
  //根据key写入缓存value
  [yyCache setObject:value forKey:key withBlock:^{
    NSLog(@"setObject sucess");
  }];
  //判断缓存是否存在
  [yyCache containsObjectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key, BOOL contains) {
    NSLog(@"containsObject : %@", contains?@"YES":@"NO");
  }];

  //根据key读取数据
  [yyCache objectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key, id<NSCoding> _Nonnull object) {
    NSLog(@"objectForKey : %@",object);
  }];

  //根据key移除缓存
  [yyCache removeObjectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key) {
    NSLog(@"removeObjectForKey %@",key);
  }];
  //移除所有缓存
  [yyCache removeAllObjectsWithBlock:^{
    NSLog(@"removeAllObjects sucess");
  }];

  //移除所有缓存带进度
  [yyCache removeAllObjectsWithProgressBlock:^(int removedCount, int totalCount) {
    NSLog(@"removeAllObjects removedCount :%d totalCount : %d",removedCount,totalCount);
  } endBlock:^(BOOL error) {
    if(!error){
      NSLog(@"removeAllObjects sucess");
    }else{
      NSLog(@"removeAllObjects error");
    }
  }];

YYCache缓存LRU清理

LRU(Least Recently Used)算法大家都比较熟悉,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存10000条,那怎么确定删除哪条过期数据呢,采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉。接下来我们测试一下

  YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"];
  [yyCache.memoryCache setCountLimit:50];//内存最大缓存数据个数
  [yyCache.memoryCache setCostLimit:1*1024];//内存最大缓存开销 目前这个毫无用处
  [yyCache.diskCache setCostLimit:10*1024];//磁盘最大缓存开销
  [yyCache.diskCache setCountLimit:50];//磁盘最大缓存数据个数
  [yyCache.diskCache setAutoTrimInterval:60];//设置磁盘lru动态清理频率 默认 60秒

模拟一下清理

  for(int i=0 ;i<100;i++){
    //模拟数据
    NSString *value=@"I want to know who is lcj ?";
    //模拟一个key
    NSString *key=[NSString stringWithFormat:@"key%d",i];
    [yyCache setObject:value forKey:key];
  }

  NSLog(@"yyCache.memoryCache.totalCost:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.totalCost);
  NSLog(@"yyCache.memoryCache.costLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.costLimit);

  NSLog(@"yyCache.memoryCache.totalCount:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.totalCount);
  NSLog(@"yyCache.memoryCache.countLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.countLimit);

  dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(120 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{

    NSLog(@"yyCache.diskCache.totalCost:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.totalCost);
    NSLog(@"yyCache.diskCache.costLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.costLimit);

    NSLog(@"yyCache.diskCache.totalCount:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.totalCount);
    NSLog(@"yyCache.diskCache.countLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.countLimit);

    for(int i=0 ;i<100;i++){
      //模拟一个key
      NSString *key=[NSString stringWithFormat:@"whoislcj%d",i];
      id vuale=[yyCache objectForKey:key];
      NSLog(@"key :%@ value : %@",key ,vuale);
    }

  });

YYCache和PINCache一样并没有实现基于最大内存开销进行LRU,不过YYCache实现了最大缓存数据个数进行LRU清理,这一点也是选择YYCache原因之一,对于YYCache磁盘LRU清理并不是及时清理,而是后台开启一个定时任务进行RLU清理操作,定时时间默认是60s。

YYCache与PINCache对比

 对于我这里的使用场景大部分用于缓存json字符串,我这里就以存储字符串来对比一下写入与读取效率

1.写入性能对比

YYCache

  //模拟数据
  NSString *value=@"I want to know who is lcj ?";
  //模拟一个key
  NSString *key=@"key";
  //YYCache
  YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"];
  //写入数据
  CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  [yyCache setObject:value forKey:key withBlock:^{
    CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent();

    NSLog(@" yyCache async setObject time cost: %0.5f", end - start);
  }];

  CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  [yyCache setObject:value forKey:key];
  CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  NSLog(@" yyCache sync setObject time cost: %0.5f", end1 - start1);

运行结果

PINCache

   //PINCache
  //模拟数据
  NSString *value=@"I want to know who is lcj ?";
  //模拟一个key
  NSString *key=@"key";
  PINCache *pinCache=[PINCache sharedCache];
  //写入数据
  CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  [pinCache setObject:value forKey:key block:^(PINCache * _Nonnull cache, NSString * _Nonnull key, id _Nullable object) {
    CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    
    NSLog(@" pincache async setObject time cost: %0.5f", end - start);
  }];
  
  CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  [pinCache setObject:value forKey:key];
  CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  NSLog(@" pinCache sync setObject time cost: %0.5f", end1 - start1);

运行结果

通过上面的测试可以看出 同样大小的数据,无论同步方式还是异步方式,YYCache性能都要由于PINCache。

2.读取性能对比

YYCache

  YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"];
  //模拟一个key
  NSString *key=@"key";
  CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  //读取数据
  [yyCache objectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key, id<NSCoding> _Nonnull object) {
    CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    NSLog(@" yyCache async objectForKey time cost: %0.5f", end - start);
  }];

  CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  [yyCache objectForKey:key];
  CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  NSLog(@" yyCache sync objectForKey time cost: %0.5f", end1 - start1);

运行结果:

PINCache

 PINCache *pinCache=[PINCache sharedCache];
  //模拟一个key
  NSString *key=@"key";
  CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  //读取数据
  [pinCache objectForKey:key block:^(PINCache * _Nonnull cache, NSString * _Nonnull key, id _Nullable object) {
    CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    NSLog(@" pincache async objectForKey time cost: %0.5f", end - start);
  }] ;
  
  CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  [pinCache objectForKey:key];
  CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
  NSLog(@" pinCache objectForKey time cost: %0.5f", end1 - start1);

运行结果:

通过运行结果,在读取方面YYCache也是优于PINCache。

总结:

经过一番查阅资料和自己写例子测试,最终项目中决定使用YYCache进行缓存管理。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。

网友评论