在django中，我们可以使用 select_related和prefetch_related方法来做sql优化(以最少的sql查出所有需要的数据)如:select_related将会根据外键关系，在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息,在Flask中，通过阅读文档，发现在SQLAlchemy的官网中有说到三种方法来做，类似django中的select_related和prefetch_related 如下是从SQLAlchemy官网中摘抄的部分，详情可从其官网中获取>https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/loading_relationships.html
急切加载:注意此方法应该适当使用，不同于django中的方法，会额外拆分出一条IN查询
回想一下，我们之前演示了延迟加载操作，当我们访问 a 的User.addresses集合User并发出 SQL 时。如果你想减少查询的数量（在很多情况下是显着的），我们可以对查询操作应用一个急切的负载。SQLAlchemy 提供三种类型的预加载，其中两种是自动的，第三种涉及自定义标准。这三个通常通过称为查询选项的函数调用，这些函数Query通过该方法为我们希望如何加载各种属性提供额外的说明Query.options()。
选择加载
在这种情况下，我们想指出User.addresses应该立即加载。加载一组对象及其相关集合的一个不错的选择是selectinload()选项，它发出第二个 SELECT 语句，完全加载与刚刚加载的结果关联的集合。名称“selectin”源于 SELECT 语句使用 IN 子句来一次定位多个对象的相关行的事实：
>>> from sqlalchemy.orm import selectinload >>> jack = session.query(User).\ ... options(selectinload(User.addresses)).\ ... filter_by(name='jack').one() SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.nickname AS users_nickname FROM users WHERE users.name = ? [...] ('jack',) SELECT addresses.user_id AS addresses_user_id, addresses.id AS addresses_id, addresses.email_address AS addresses_email_address FROM addresses WHERE addresses.user_id IN (?) ORDER BY addresses.id [...] (5,) >>> jack <User(name='jack', fullname='Jack Bean', nickname='gjffdd')> >>> jack.addresses [<Address(email_address='jack@google.com')>, <Address(email_address='j25@yahoo.com')>]