当前位置 : 主页 > 编程语言 > java >

#yyds干货盘点# 面试必刷TOP101:最长公共子序列(二)

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-09-29
1.简述: 描述 给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空,则返回"-1"。目前给出的数据,仅仅会存在一个最长的公共子序列 数据范围: 要

1.简述:

描述

给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空,则返回"-1"。目前给出的数据,仅仅会存在一个最长的公共子序列

数据范围:

要求:空间复杂度  ,时间复杂度 

示例1

输入:

"1A2C3D4B56","B1D23A456A"

返回值:

"123456"

示例2

输入:

"abc","def"

返回值:

"-1"

示例3

输入:

"abc","abc"

返回值:

"abc"

示例4

输入:

"ab",""

返回值:

"-1"

2.代码实现:

import java.util.*;
public class Solution {
public String LCS (String s1, String s2) {
//只要有一个空字符串便不会有子序列
if(s1.length() == 0 || s2.length() == 0)
return "-1";
int len1 = s1.length();
int len2 = s2.length();
//dp[i][j]表示第一个字符串到第i位,第二个字符串到第j位为止的最长公共子序列长度
int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
//遍历两个字符串每个位置求的最长长度
for(int i = 1; i <= len1; i++){
for(int j = 1; j <= len2; j++){
//遇到两个字符相等
if(s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1))
//来自于左上方
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
//遇到的两个字符不同
else
//来自左边或者上方的最大值
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
//从动态规划数组末尾开始
int i = len1, j = len2;
Stack<Character> s = new Stack<Character>();
while(dp[i][j] != 0){
//来自于左方向
if(dp[i][j] == dp[i - 1][j])
i--;
//来自于上方向
else if(dp[i][j] == dp[i][j - 1])
j--;
//来自于左上方向
else if(dp[i][j] > dp[i - 1][j - 1]){
i--;
j--;
//只有左上方向才是字符相等的情况,入栈,逆序使用
s.push(s1.charAt(i));
}
}
String res = "";
//拼接子序列
while(!s.isEmpty())
res += s.pop();
//如果两个完全不同,返回字符串为空,则要改成-1
return !res.isEmpty() ? res : "-1";
}
}
上一篇:三层交换原理
下一篇:没有了
网友评论