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使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-09-29
Executors创建线程池方式有如下几种: Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列 Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞 Executors.newSingleThreadSchedule

Executors创建线程池方式有如下几种:

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列
Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞
Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了,抛异常
Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列

本文以Executors.newFixedThreadPool为例 定长线程池,核心线程数和最大线程数由用户传入,超出在队列等待,以下为相关源码。

//newFixedThreadPool创建线程池源码
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
/**
* corePoolSize : 核心线程的数量为自定义输入nThreads

* maximumPoolSize : 最大线程的数量为自定义输入nThreads

* keepAliveTime : 0L

* unit : 秒

* workQueue : LinkedBlockingQueue
**/
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

newFixedThreadPool和SingleThreadExecutor类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大,可以理解为无限大吧;但是存在这种情况,当每个线程获取到一个任务后,执行时间比较长,导致workQueue里积压的任务越来越多,机器的内存使用不停的飙升,最后也会导致OOM。 jdk7提供了7个阻塞队列,分别是:

ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列 LinkedBlockingDueue:一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

线程池工作原理图解:

使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?_阻塞队列

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