文章目录 十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作 11.5 索引库操作 5.1 mapping映射属性 5.2 索引库的CRUD 5.2.1 创建索引库和映射 5.2.2 查询索引
文章目录
- 十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作
- 11.5 索引库操作
- 5.1 mapping映射属性
- 5.2 索引库的CRUD
- 5.2.1 创建索引库和映射
- 5.2.2 查询索引库
- 5.2.3 修改索引库
- 5.2.4 删除索引库
- 5.2.5 总结
- 11.6 文档操作
- 6.1 新增文档
- 6.2 查询文档
- 6.3 删除文档
- 6.4 修改文档
- 6.4.1 全量修改
- 6.4.2 增量修改
- 6.5 总结
十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作
11.5 索引库操作
索引库就类似数据库表，mapping 映射就类似表的结构。我们要向 es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。
5.1 mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
- type：字段数据类型，常见的简单类型有：
- 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
- 数值：long、integer、short、byte、double、float
- 布尔：boolean
- 日期：date
- 对象：object
- index：是否创建索引，默认为true
- analyzer：使用哪种分词器
- properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：
{"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "程序员Java讲师",
"email": "zyx@itcast.cn",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
对应的每个字段映射（mapping）：
- age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
- email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
- score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- name：类型为object，需要定义多个子属性
- name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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5.2 索引库的CRUD
5.2.1 创建索引库和映射
基本语法
- 请求方式：PUT
- 请求路径：/索引库名，可以自定义
- 请求参数：mapping映射
格式：
PUT /索引库名称{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}
示例：
# 创建索引库PUT /zyx
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"name":{
"type": "object",
"properties": {
"firstName": {
"type": "keyword"
},
"lastName": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
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5.2.2 查询索引库
基本语法：
- 请求方式：GET
- 请求路径：/索引库名
- 请求参数：无
格式：
GET /索引库名示例：
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5.2.3 修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明：
PUT /索引库名/_mapping{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
示例：
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5.2.4 删除索引库
语法：
- 请求方式：DELETE
- 请求路径：/索引库名
- 请求参数：无
格式：
DELETE /索引库名在kibana中测试：
5.2.5 总结
索引库操作
- 创建索引库：PUT /索引库名
- 查询索引库：GET /索引库名
- 删除索引库：DELETE /索引库名
- 添加字段：PUT /索引库名/_mapping
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11.6 文档操作
6.1 新增文档
语法：
POST /索引库名/_doc/文档id{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
"字段3": {
"子属性1": "值3",
"子属性2": "值4"
},
// ...
}
示例：
POST /zyx/_doc/1{
"info": "程序员Java讲师",
"email": "zyx@itcast.cn",
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
响应：
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6.2 查询文档
根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档id带上。
语法：
GET /{索引库名称}/_doc/{id}通过kibana查看数据：
GET /zyx/_doc/1查看结果：
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6.3 删除文档
删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：
语法：
DELETE /{索引库名}/_doc/id值示例：
# 根据id删除数据DELETE /zyx/_doc/1
结果：
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6.4 修改文档
修改有两种方式：
- 全量修改：直接覆盖原来的文档
- 增量修改：修改文档中的部分字段
6.4.1 全量修改
全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：
- 根据指定的 id删除文档
- 新增一个相同 id 的文档
注意：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。
语法：
PUT /{索引库名}/_doc/文档id{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
// ... \略
}
示例：
PUT /zyx/_doc/1{
"info": "程序员高级MySQL讲师",
"email": "zyx@itcast.cn",
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
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6.4.2 增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。
语法：
POST /{索引库名}/_update/文档id{
"doc": {
"字段名": "新的值",
}
}
示例：
POST /zyx/_update/1{
"doc": {
"email": "ZhaoYun@itcast.cn"
}
}
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6.5 总结
文档操作
- 创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
- 删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
- 修改文档：
- 全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}
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